logo
教育论文中心  教育论文中心   广告服务  广告服务   论文搜索  论文搜索   论文发表  论文发表   会员专区  会员专区   在线购卡   在线购卡   服务帮助  服务帮助   联系我们  联系我们   网站地图  网站地图   硕士论文  会员专区   博士论文
当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于用户用电量的异常检测方法研究
博硕论文分类列表
工业技术 交通运输 农业科学
生物科学 航空航天 历史地理
医学卫生 语言文字 环境科学
综合图书 政治法律 社会科学
马列主义、毛泽东思想 艺术
数理科学和化学 文学
天文学、地理科学 军事
文化科学、教育体育 经济
自然科学总论 哲学
查看更多分类
 
论文搜索
 
 
相关论文
水情电报翻译研究
董事会特征与会计稳健性关系--
钢结构抗火设计研究
家用小型太阳能储能装置设计
几个偏微分方程保持守恒性或者耗散
高层建筑结构三维模态Pushov
基于内容视频拷贝检测算法研究
基于风险检测(RBI)在海底管
考虑季节因素产业用电量关联分析
基于分布式存储与计算平台用电量
城市用电量预测研究
大气污染防治政策下区域钢铁行业用
GASA-BP神经网络在安徽省工
基于混合优化模型短期用电量预测
基于用电量制造企业剩余生产能力
三维表面有限元网格光滑化技术
基于异常检测网络安全技术研究
基于ARIMA模型及回归分析
面向对象软件测试技术研究
基于身份公钥密码系统研究
基于偏头痛大脑局部形态学损伤和
基于UML建模区域用电量预测系
基于Copula函数用电量与G
基于异常检测无线传感器网络攻击
基于人工免疫模型入侵检测技术研
通用图像检索系统和高维索引技术
针刺土工织物垂直渗透率理论研究
基于情境认知英语教学模式研究
中国私募股权投资中估值问题研究
基于异常检测方法检测僵尸网络
考虑分布式电源电力客户信用等级
四川用电量影响因素研究及需求预测
移动通讯基站用电量智能采集与处理
中国国内生产总值、用电量与货运量
基于嵌入式用电量自动查询与信息
全社会用电量非参数回归模型及实
基于支持向量机企业用电量分析与
 
科目列表
市场营销 管理理论 人力资源
电子商务 社会实践 先进教育
伦理道德 艺术理论 环境保护
农村研究 交通相关 烟草论文
电子电气 财务分析 融资决策
电影艺术 国学论文 材料工程
语文论文 数学论文 英语论文
政治论文 物理论文 化学论文
生物论文 美术论文 历史论文
地理论文 信息技术 班主任
音乐论文 体育论文 劳技论文
自然论文 德育管理 农村教育
素质教育 三个代表 旅游管理
国际贸易 哲学论文 工商管理
证券金融 社会学 审计论文
会计论文 建筑论文 电力论文
水利论文 园林景观 农林学
中医学 西医学 心理学
公安论文 法学法律 思想汇报
法律文书 总结报告 演讲稿
物业管理 经济学 论文指导
计算机 护理论文 社会调查
军事论文 化工论文 财政税收
保险论文 物流论文 语言教育
教育教学 给水排水 暖通论文
结构论文 综合类别 硕士论文
博士论文    
 
 
基于用户用电量的异常检测方法研究
 
     论文目录
 
中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第8-13页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
        1.1.1 背景第8页
        1.1.2 意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
        1.2.1 机器学习算法研究现状第9-10页
        1.2.2 用电异常检测方法研究现状第10-11页
    1.3 本文研究目的第11页
        1.3.1 研究目的第11页
        1.3.2 研究内容与创新第11页
    1.4 论文组织结构第11-13页
2 异常数据检测方法概述第13-26页
    2.1 数据预处理第13-19页
        2.1.1 基于统计的数据处理方法第13页
        2.1.2 基于神经网络的预处理方法第13-16页
        2.1.3 基于主成分分析的方法第16-19页
    2.2 异常行为检测算法第19-25页
        2.2.1 异常点数据概述第19页
        2.2.2 传统异常检测方法概述第19-21页
        2.2.3 基于机器学习的异常检测方法第21-25页
    2.3 本章小结第25-26页
3 基于BP神经网络的用户用电异常行为检测算法第26-35页
    3.1 数据预处理第26-29页
        3.1.1 基于统计的特征提取第26-27页
        3.1.2 基于PCA的特征降维第27-28页
        3.1.3 数据特征相关性分析第28-29页
    3.2 BP神经网络模型建立第29-31页
        3.2.1 单隐层的BP神经网络模型第29-30页
        3.2.2 含双隐层的BP神经网络模型第30-31页
    3.3 异常检测模型训练第31-34页
    3.4 本章小结第34-35页
4 基于孤立森林的用户用电异常行为检测算法第35-45页
    4.1 数据预处理第35-39页
        4.1.1 基于自动编码器的数据预处理第35-37页
        4.1.2 基于PCA/KernelPCA的数据预处理第37-39页
    4.2 孤立森林算法第39-42页
        4.2.1 异常检测算法比较第39-40页
        4.2.2 孤立森林算法模型建立第40-42页
    4.3 异常检测模型训练第42-44页
    4.4 本章小结第44-45页
5 用户用电异常行为检测实验第45-60页
    5.1 实验设计第45-49页
        5.1.1 数据描述第45页
        5.1.2 数据清洗第45-47页
        5.1.3 评价指标第47-49页
    5.2 实验结果及分析第49-59页
        5.2.1 实验环境第49页
        5.2.2 基于BP神经网络的检测模型结果分析第49-52页
        5.2.3 基于孤立森林的检测模型结果分析第52-57页
        5.2.4 不同预测模型对比第57-59页
    5.3 本章小结第59-60页
6 总结与展望第60-62页
    6.1 论文总结第60-61页
    6.2 后续研究展望第61-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-66页
附录第66页
    A.作者在攻读学位期间发表的论文目录第66页
    B.作者在攻读学位期间取得的科研成果目录第66页

 
 
论文编号BS4054911,这篇论文共66
会员购买按0.35元/页下载,共需支付23.1元。        直接购买按0.5元/页下载,共需要支付33元 。
我还不是会员,注册会员
会员下载更优惠!充值送钱!
我只需要这篇,无需注册!
直接网上支付,方便快捷!
 您可能感兴趣的论文
版权申明:本目录由www.jylw.com网站制作,本站并未收录原文,如果您是作者,需要删除本篇论文目录请通过QQ或其它联系方式告知我们,我们承诺24小时内删除。
 
 
| 会员专区 | 在线购卡 | 广告服务 | 网站地图 |
版权所有 教育论文中心 Copyright(C) All Rights Reserved
联系方式: QQ:277865656 或写信给我