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云南省泥石流灾害经济损失及风险管理策略研究 |
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论文目录 |
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摘要 | 第3-5页 | Abstract | 第5-6页 | 1 绪论 | 第9-17页 | 1.1 研究背景 | 第9-11页 | 1.2 文献综述 | 第11-13页 | 1.2.1 灰色关联度模型研究现状 | 第11-12页 | 1.2.2 GABP神经网络研究现状 | 第12-13页 | 1.3 研究内容 | 第13-16页 | 1.3.1 数据的收集及整理 | 第13页 | 1.3.2 主要内容 | 第13-16页 | 1.4 研究方法与技术路线 | 第16-17页 | 1.4.1 研究方法 | 第16页 | 1.4.2 技术路线 | 第16-17页 | 2 云南省泥石流损失概述 | 第17-28页 | 2.1 云南省主要地质灾害的基本情况 | 第17-23页 | 2.2 云南省泥石流特点 | 第23-26页 | 小结 | 第26-28页 | 3 云南省泥石流损失灰色关联度分析 | 第28-32页 | 3.1 灰色关联度模型 | 第28-31页 | 3.2 云南省泥石流损失的灰色关联度实证分析 | 第31-32页 | 4 云南省泥石流损失的测度研究 | 第32-45页 | 4.1 云南省泥石流损失的主要影响因素选取 | 第32-33页 | 4.2 BP神经网络模型 | 第33-36页 | 4.2.1 BP神经网络模型的损失测度流程 | 第34-35页 | 4.2.2 BP神经网络模型的损失测度缺陷 | 第35-36页 | 4.3 遗传算法 | 第36-43页 | 4.3.1 遗传算法基本理论 | 第36-38页 | 4.3.2 遗传算法对模型的优化效果概述 | 第38页 | 4.3.3 BP及GABP神经网络模型损失测度 | 第38-43页 | 4.4 GABP模型对泥石流灾害损失的预测效果评价 | 第43-45页 | 5 云南省泥石流风险管理策略初探 | 第45-51页 | 5.1 云南省泥石流灾害减灾预警机制探究 | 第45-48页 | 5.2 云南省泥石流救灾管理研究 | 第48-51页 | 6 结论与展望 | 第51-54页 | 6.1 结论 | 第51-52页 | 6.2 展望 | 第52-54页 | 参考文献 | 第54-56页 | 致谢 | 第56页 |
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