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自动文本摘要技术的关键问题研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第5-6页 | | abstract | 第6-7页 | | 第一章 绪论 | 第11-16页 | | 1.1 研究工作的背景与意义 | 第11-12页 | | 1.2 自动文本摘要技术的研究历史与现状 | 第12-14页 | | 1.2.1 国外研究历史与现状 | 第12-13页 | | 1.2.2 国内研究历史与现状 | 第13-14页 | | 1.3 本文的主要工作与创新 | 第14页 | | 1.4 本文的结构安排 | 第14-16页 | | 第二章 相关基础知识和理论介绍 | 第16-31页 | | 2.1 引言 | 第16页 | | 2.2 传统抽取式摘要相关算法 | 第16-21页 | | 2.2.1 基于统计的方法 | 第16-17页 | | 2.2.2 基于主题模型的方法 | 第17-19页 | | 2.2.3 基于图排序的方法 | 第19-20页 | | 2.2.4 基于传统机器学习的方法 | 第20-21页 | | 2.3 基于深度学习的生成式摘要相关算法 | 第21-28页 | | 2.3.1 循环神经网络 | 第21-25页 | | 2.3.2 编码器-解码器框架 | 第25-26页 | | 2.3.3 生成对抗网络 | 第26-28页 | | 2.4 自动文本摘要评价方法 | 第28-30页 | | 2.4.1 BLEU评价指标 | 第29页 | | 2.4.2 ROUGE评价指标 | 第29-30页 | | 2.5 本章小结 | 第30-31页 | | 第三章 结合生成对抗的编解码摘要方法 | 第31-56页 | | 3.1 引言 | 第31-32页 | | 3.2 结合生成对抗的编解码模型 | 第32-36页 | | 3.2.1 结合生成对抗的编解码模型概述 | 第32-34页 | | 3.2.2 结合生成对抗的编解码模型训练方法 | 第34-36页 | | 3.3 WGAN在编解码摘要方法中的适用性分析 | 第36-42页 | | 3.3.1 传统概率分布度量 | 第36-37页 | | 3.3.2 Wasserstein距离 | 第37-38页 | | 3.3.3 WGAN模型构建 | 第38-41页 | | 3.3.4 WGAN在摘要任务中的适用性 | 第41-42页 | | 3.4 带注意力机制的循环神经网络编解码器 | 第42-47页 | | 3.4.1 基于注意力机制的编解码器介绍 | 第42-45页 | | 3.4.2 带注意力机制的循环神经网络编解码器构建 | 第45-47页 | | 3.5 实验与分析 | 第47-54页 | | 3.5.1 实验环境及设置 | 第47-49页 | | 3.5.2 实验结果分析 | 第49-54页 | | 3.6 本章小结 | 第54-56页 | | 第四章 结合自监督学习的对话文本摘要方法 | 第56-80页 | | 4.1 引言 | 第56-57页 | | 4.2 结合自监督学习的对话文本摘要方法概述 | 第57-60页 | | 4.3 时序自监督编码器 | 第60-63页 | | 4.3.1 自动编码器简述 | 第60-61页 | | 4.3.2 时序自监督编码器的构建 | 第61-63页 | | 4.4 对话文本分段模型及主题聚类 | 第63-68页 | | 4.4.1 自监督文本分段模型 | 第63-66页 | | 4.4.2 段落主题聚类方法 | 第66-68页 | | 4.5 对话文本摘要方法实现 | 第68-71页 | | 4.5.1 对话文本生成式摘要 | 第68-69页 | | 4.5.2 对话文本模板式摘要 | 第69-71页 | | 4.6 实验与分析 | 第71-79页 | | 4.6.1 实验环境及设置 | 第71-73页 | | 4.6.2 实验结果分析 | 第73-79页 | | 4.7 本章小结 | 第79-80页 | | 第五章 自动文本摘要系统原型的设计与实现 | 第80-89页 | | 5.1 引言 | 第80页 | | 5.2 系统原型的设计 | 第80-82页 | | 5.2.1 系统原型需求分析 | 第80-81页 | | 5.2.2 系统原型结构设计 | 第81-82页 | | 5.3 系统原型关键模块集成 | 第82-85页 | | 5.3.1 中文分词模块 | 第82-83页 | | 5.3.2 命名实体识别模块 | 第83-84页 | | 5.3.3 词嵌入模块 | 第84-85页 | | 5.4 系统原型功能展示 | 第85-88页 | | 5.5 本章小结 | 第88-89页 | | 第六章 全文总结与展望 | 第89-91页 | | 6.1 工作总结 | 第89-90页 | | 6.2 未来展望 | 第90-91页 | | 致谢 | 第91-92页 | | 参考文献 | 第92-97页 | | 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第97页 |
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论文编号BS4573311，这篇论文共97页
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