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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于虹膜识别的识别效果评估系统的研究与实现
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基于虹膜识别的识别效果评估系统的研究与实现
 
     论文目录
 
提要第1-8页
第1章 绪论第8-14页
   ·引言第8页
   ·建模的意义第8-9页
     ·什么是模型第8页
     ·什么是数学模型第8页
     ·数学建模第8-9页
   ·目标识别效果评估的发展现状第9-10页
   ·基于生物信息识别技术的识别效果评估建模第10-11页
     ·生物信息识别技术第10页
     ·运用数学建模对生物信息识别效果评估第10-11页
   ·研究方法和路线第11-12页
   ·论文的组织结构和主要内容第12-14页
第2章 基于效果评估的数学模型介绍第14-21页
   ·模糊综合评判数学模型第14-16页
     ·模糊综合评判模型的选择依据第14页
     ·基于模糊综合评判的评估模型第14-16页
   ·模糊积分评判数学模型第16-17页
     ·模糊积分模型的选择依据第16页
     ·模糊积分的简便计算公式第16-17页
     ·基于模糊积分的评估模型第17页
   ·模糊聚类评判数学模型第17-20页
     ·模糊聚类模型的选择依据第17页
     ·基于模糊聚类的评估模型第17-20页
   ·小结第20-21页
第3章 虹膜识别系统框架第21-32页
   ·虹膜识别系统工作流程第21页
   ·虹膜识别主要阶段分析第21-31页
     ·图像质量评价第23-25页
     ·虹膜图像去噪第25-26页
     ·虹膜定位第26-27页
     ·虹膜图像增强第27-28页
     ·虹膜归一化第28-29页
     ·特征提取第29-30页
     ·特征匹配第30-31页
   ·小结第31-32页
第4章 虹膜识别效果评估的参数提取与仿射第32-45页
   ·基于模糊综合评判模型的参数提取与仿射第32-43页
     ·图像质量评价的参数提取及其仿射第32-36页
     ·虹膜图像去噪的参数提取与仿射第36页
     ·虹膜定位的参数提取与仿射第36-37页
     ·虹膜图像增强的参数提取与仿射第37-38页
     ·虹膜图像归一化的参数提取与仿射第38-39页
     ·虹膜特征提取的参数提取与仿射第39-40页
     ·虹膜特征匹配的参数提取与仿射第40-41页
     ·多级综合评判的参数提取与仿射第41-43页
   ·基于模糊积分模型的参数提取与仿射第43页
   ·基于模糊聚类模型的参数提取与仿射第43-44页
   ·小结第44-45页
第5章 基于虹膜识别的效果评估系统的设计与实现第45-62页
   ·模糊综合评判模型的实现与实验结果分析第45-58页
     ·图像质量评价阶段算法的评估实现与分析第45-49页
     ·去噪阶段算法的评估实现与分析第49-50页
     ·虹膜定位阶段算法的评估实现与分析第50-52页
     ·局部直方图算法的评估实现与分析第52-53页
     ·归一化阶段算法评估的实现与分析第53-54页
     ·特征提取阶段算法评估的实现与分析第54-57页
     ·特征匹配阶段算法评估实现与分析第57-58页
     ·二级模糊综合评判的评估实现与分析第58页
   ·模糊积分评判模型的实现与评估结果分析第58-60页
     ·模糊积分评判模型的实现第58-59页
     ·模糊积分评判模型的评估结果分析第59-60页
   ·模糊聚类评判模型的实现与实验结果分析第60-61页
     ·模糊聚类评判模型的实现第60-61页
     ·模糊聚类评判模型的试验结果分析第61页
   ·小结第61-62页
第6章 总结与展望第62-64页
   ·总结第62-63页
   ·展望第63-64页
参考文献第64-67页
致谢第67-68页
摘要第68-70页
Abstract第70-72页

 
 
论文编号BS618461,这篇论文共72
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