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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--实值可变半径负选择算法的研究及改进
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实值可变半径负选择算法的研究及改进
 
     论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-17页
   ·课题研究的目的及背景第8页
   ·课题研究的历史及现状第8-9页
   ·人工免疫技术第9-14页
     ·生物免疫原理第9-10页
     ·人工免疫算法第10-14页
   ·问题的提出第14-15页
   ·本文研究工作概述第15页
   ·本文的内容安排第15-17页
第2章 负选择算法的研究第17-28页
   ·负选择算法数学模型描述第17-19页
     ·问题域的定义第17-18页
     ·相关原理回顾第18-19页
   ·负选择算法的发展第19-24页
     ·二进制编码的负选择算法第19-21页
     ·实值编码的负选择算法第21-22页
     ·可变半径实数编码的负选择算法第22-24页
   ·实值可变半径负选择算法存在的问题第24-26页
     ·检测器生成存在的问题第25-26页
     ·检测器数量和检测速度之间的矛盾第26页
   ·本章小结第26-28页
第3章 实值可变半径负选择算法的改进第28-41页
   ·检测器生成算法的改进第28-29页
   ·粒子群优化算法对检测器的分布进行优化第29-39页
     ·粒子群优化算法介绍第30页
     ·粒子群优化算法过程第30-31页
     ·适应度函数的选取第31页
     ·粒子群优化算法的优点第31-32页
     ·粒子群优化算法对检测器分布的优化第32页
     ·检测器冲突处理算法的改进第32-39页
   ·本章小结第39-41页
第4章 系统设计及实验结果与分析第41-55页
   ·引言第41页
   ·系统设计第41-42页
     ·系统环境第41页
     ·系统功能模块图第41-42页
   ·实验数据的收集第42-44页
     ·人工数据的产生第43页
     ·KDD1999 数据集第43-44页
   ·仿真实验第44-53页
     ·改进的检测器生成算法实验第44-46页
     ·改进后的检测器冲突处理算法实验第46-50页
     ·PSO 对检测器分布进行优化的实验第50-53页
   ·本章小结第53-55页
第5章 结论第55-56页
   ·本文总结和创新点第55页
   ·研究展望第55-56页
参考文献第56-60页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第60-62页
致谢第62页

 
 
论文编号BS633611,这篇论文共62
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