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当前位置:教育论文中心首页--博士论文--动态金融风险测度及管理研究
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动态金融风险测度及管理研究
 
     论文目录
 
摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第一章 绪论第9-19页
   ·论文选题背景与研究现状第9-14页
     ·研究背景第9-11页
     ·研究现状第11-14页
   ·问题提出与选题意义第14-15页
     ·问题提出第14-15页
     ·选题意义第15页
   ·论文结构安排与主要创新第15-19页
     ·论文结构安排第15-17页
     ·论文主要创新第17-19页
第二章 动态金融风险计量第19-59页
   ·广义自回归条件矩模型第19-23页
     ·一元GARCHSK 模型第19-22页
     ·多元GARCHSK 模型第22-23页
   ·广义自回归条件密度模型第23-35页
     ·一元GARCD 模型第24-30页
     ·多元GARCD 模型第30-35页
   ·基于Copula 技术的多元高阶矩波动性建模第35-45页
     ·Copula 概述第36-39页
     ·多元条件Copula-GARCHSK 模型第39-43页
     ·多元条件Copula-GARCD-JSU 模型第43-45页
   ·实证研究第45-58页
     ·数据选取及分析第45-48页
     ·基于一元GARCD 模型的高阶矩风险测度第48-57页
     ·基于多元GARCD 模型的高阶矩风险测度第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第三章 动态金融风险溢出第59-89页
   ·高阶矩风险形成机理第59-62页
     ·高阶矩风险含义第59页
     ·高阶矩风险产生第59-61页
     ·高阶矩风险持续性的产生第61-62页
   ·高阶矩风险与低阶矩风险之间关系第62-65页
     ·时域表现第62-63页
     ·频域表现第63-65页
   ·矩序列风险溢出分析第65-73页
     ·基于GARCD-JSU 模型的动态风险溢出第65-70页
     ·基于Copula 模型的时变风险溢出第70-73页
   ·实证研究第73-88页
     ·基于GARCD 模型的动态风险溢出第73-82页
     ·基于多元条件Copula-GARCHSK 模型的时变风险溢出第82-86页
     ·基于多元条件Copula-GARCD-JSU 模型的时变风险溢出第86-88页
   ·本章小结第88-89页
第四章 动态金融风险管理第89-125页
   ·金融资产(组合)收益与风险测度第89-91页
     ·收益及其测度第89-90页
     ·风险及其测度第90-91页
   ·基于VaR 的金融风险测度第91-96页
     ·静态VaR(CVaR)与计算第92-94页
     ·动态VaR(CVaR)与计算第94-96页
   ·基于高阶矩VaR 的金融风险测度第96-102页
     ·静态高阶矩VaR第96-99页
     ·动态高阶矩VaR第99-102页
   ·收益-风险分析框架第102-110页
     ·静态收益-风险分析第102-108页
     ·动态收益-风险分析第108-110页
   ·实证研究第110-124页
     ·静态分析第110-117页
     ·动态分析第117-122页
     ·高阶矩VaR 分析第122-124页
   ·本章小结第124-125页
第五章 动态组合投资选择第125-151页
   ·静态高阶矩组合投资模型第125-131页
     ·基于多目标优化技术的讨论第126-129页
     ·基于效用函数的讨论第129-131页
   ·动态高阶矩组合投资模型第131-135页
     ·基于多目标优化技术的讨论第131-133页
     ·基于效用函数的讨论第133-135页
   ·实证研究第135-149页
     ·静态组合投资分析第135-138页
     ·动态组合投资分析第138-149页
   ·本章小结第149-151页
第六章 基于高频数据高阶矩波动性建模第151-171页
   ·高频金融时间序列的“已实现”二阶矩第151-154页
     ·一元“已实现”二阶矩第151-152页
     ·多元“已实现”二阶矩第152-154页
   ·高频金融时间序列的“已实现”高阶矩第154-155页
     ·一元“已实现”高阶矩第154页
     ·多元“已实现”高阶矩第154-155页
   ·实证研究第155-170页
     ·基于高频“已实现”二阶矩的讨论第155-165页
     ·基于高频“已实现”高阶矩的讨论第165-170页
   ·本章小结第170-171页
第七章 总结与展望第171-177页
   ·论文工作总结第171-174页
     ·已经取得的研究成果第171-173页
     ·有待进一步研究的问题第173-174页
   ·研究展望第174-177页
     ·高阶矩波动性建模第174-175页
     ·高阶矩风险形成与管理第175-177页
参考文献第177-184页
攻读博士期间发表论文与参加科研项目情况第184-185页
致谢第185页

 
 
论文编号BS1309012,这篇论文共185
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