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当前位置：教育论文中心首页--硕士论文--基于网络聚合行为的异常检测方法研究
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基于网络聚合行为的异常检测方法研究
 
     论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-11页
   ·研究背景及意义第8-9页
   ·研究现状第9-10页
   ·本文的主要贡献及组织结构第10-11页
2 相关技术分析第11-22页
   ·主成份分析第11-12页
   ·信息增益第12-13页
   ·支持向量机第13-18页
   ·神经网络第18-21页
   ·本章小结第21-22页
3 攻击特征提取第22-34页
   ·攻击类型分类第22-23页
   ·DoS 与DDoS第23-27页
   ·特征提取第27-33页
   ·本章小结第33-34页
4 冗余攻击特征删减及分类器设计与实现第34-49页
   ·冗余攻击特征删减第34-38页
   ·支持向量机分类器设计与实现第38-40页
   ·基于BP 训练算法的神经网络分类器设计与实现第40-45页
   ·基于PSO 训练算法的神经网络分类器设计与实现第45-48页
   ·本章小结第48-49页
5 实验分析第49-56页
   ·实验准备第49-51页
   ·分类器输出结果第51-55页
   ·实验结果分析第55页
   ·本章小结第55-56页
6 总结与展望第56-58页
   ·主要研究内容及创新第56页
   ·展望第56-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-62页
 
 
论文编号BS1421912，这篇论文共62页
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