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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于视频序列的人体行为识别研究
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基于视频序列的人体行为识别研究
 
     论文目录
 
中文摘要第1-4页
英文摘要第4-7页
1 绪论第7-10页
   ·研究背景和意义第7页
   ·人体行为识别的研究现状及发展趋势第7-8页
     ·研究现状第7-8页
     ·发展趋势第8页
   ·本文研究的主要内容第8-10页
2 运动目标的检测第10-17页
   ·引言第10页
   ·差图像法第10-11页
   ·自适应高斯背景建模法第11-14页
     ·单模态高斯背景模型第12页
     ·单模态高斯背景模型的阈值选取方法第12-14页
   ·线性相关法-WORSKIAN 算子第14-16页
     ·图像向量模型和线性相关算子第14-15页
     ·WRONSKIAN 算子第15-16页
     ·WRONSIAN 算子在目标检测中的应用第16页
   ·本章小结第16-17页
3 目标的特征提取和表达第17-30页
   ·目标特征提取前的预处理第17-19页
     ·二值化图像中杂散噪声的去除第17-19页
     ·目标轮廓倒影的消除第19页
   ·目标的边缘特征提取第19-23页
     ·傅立叶描述符简介第19-20页
     ·边缘傅立叶描述符的提取第20-22页
     ·边缘傅立叶描述符的表达第22-23页
   ·目标轮廓的骨架特征提取第23-29页
     ·轮廓的骨架特征概述第23页
     ·基本变形模板的构造设计第23-25页
     ·目标轮廓的骨架提取第25-29页
   ·本章小结第29-30页
4 特征匹配和人体行为模式识别第30-39页
   ·基于傅立叶描述符的特征匹配第30-32页
     ·优化边缘傅立叶描述符第30-31页
     ·基于傅立叶描述符的特征匹配第31-32页
   ·基于骨架描述符的行为模式识别第32-38页
     ·构造目标轮廓骨架的数据结构第32-35页
     ·骨架描述符的局部特征匹配第35-36页
     ·基于自然语言的识别系统模型架构第36-38页
   ·本章小结第38-39页
5 系统实现及实验结果第39-52页
   ·实验系统软硬件平台第39-40页
   ·人体目标检测实验第40-42页
     ·差图像法实验结果及分析第40页
     ·高斯背景建模法实验结果及分析第40-41页
     ·WRONSKIAN 算子实验结果及分析第41-42页
   ·目标轮廓的预处理实验第42-43页
   ·边缘特征提取实验第43-50页
     ·傅立叶描述符的基2FFT算法流程第43页
     ·边缘傅立叶描述符的优化第43-48页
     ·边缘特征匹配结果第48-50页
   ·骨架特征提取实验第50-52页
     ·骨架提取程序流程第50页
     ·骨架提取结果第50-52页
6 总结和展望第52-54页
   ·完成的工作第52页
   ·进一步的工作和展望第52-54页
致谢第54-55页
参考文献第55-58页
附录 作者在攻读硕士期间发表的论文第58页

 
 
论文编号BS1467662,这篇论文共58
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