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显微图像获取控制系统及图像稀疏去噪的研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-6页 | | Abstract | 第6-10页 | | 第1章 绪论 | 第10-16页 | | ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 | | ·国内外的研究现状及分析 | 第11-12页 | | ·图像噪声特点 | 第12-13页 | | ·传统去噪方法 | 第13页 | | ·图像质量评价方法 | 第13-15页 | | ·图像质量主观评价 | 第13-14页 | | ·图像质量客观评价 | 第14-15页 | | ·本文结构安排 | 第15-16页 | | 第2章 小动物活体显微图像采集移动平台设计 | 第16-33页 | | ·小动物活体显微图像采集实验 | 第16-17页 | | ·小动物活体显微图像采集过程中的问题 | 第16页 | | ·显微图像采集实验平台的意义 | 第16-17页 | | ·显微图像采集移动平台系统设计 | 第17-19页 | | ·显微图像采集移动平台功能与实现 | 第19-32页 | | ·显微图像采集平台的运动控制功能及设计 | 第22-26页 | | ·显微图像采集底层处理与设计 | 第26-31页 | | ·显微图像目标区域图像采集 | 第31-32页 | | ·本章小结 | 第32-33页 | | 第3章 平台移动遥控功能与程序设计 | 第33-45页 | | ·显微图像采集平台运动实验 | 第33-34页 | | ·显微图像采集平台运动控制过程中的问题 | 第33-34页 | | ·平台移动遥控的意义 | 第34页 | | ·图像采集平台的运动遥控设计 | 第34-44页 | | ·遥控操作杆及接口设计 | 第35-36页 | | ·遥控操作杆控制功能及程序设计 | 第36-44页 | | ·遥控操作杆的控制测试分析 | 第44页 | | ·本章小结 | 第44-45页 | | 第4章 稀疏表示的显微图像去噪 | 第45-61页 | | ·图像稀疏模型 | 第45-47页 | | ·图像分块稀疏模型 | 第45-46页 | | ·整幅图像稀疏模型 | 第46-47页 | | ·稀疏分解方法 | 第47-49页 | | ·稀疏字典的设计 | 第49-54页 | | ·基于 MOD 算法的字典设计 | 第50-51页 | | ·基于 K-SVD 算法的字典设计 | 第51-53页 | | ·字典学习方法比较 | 第53-54页 | | ·稀疏表示去噪仿真实验及结果分析 | 第54-60页 | | ·本章小结 | 第60-61页 | | 结论 | 第61-63页 | | 参考文献 | 第63-67页 | | 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第67-68页 | | 致谢 | 第68页 |
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论文编号BS2182712，这篇论文共68页
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