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模拟电路多软故障特征的智能优化提取方法研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-6页 | | Abstract | 第6-10页 | | 第1章 绪论 | 第10-16页 | | ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 | | ·国内外研究现状 | 第11-15页 | | ·主要研究内容 | 第15-16页 | | 第2章 模拟电路 Wiener 核的获取和故障诊断原理 | 第16-24页 | | ·引言 | 第16页 | | ·模拟电路的 Wiener 级数描述 | 第16-18页 | | ·Wiener 核的获取方法 | 第18-21页 | | ·离散 Wiener 核的直接获取方法 | 第18-19页 | | ·Wiener 核的间接获取方法 | 第19-21页 | | ·基于 Wiener 核的智能故障诊断方法 | 第21-23页 | | ·本章小结 | 第23-24页 | | 第3章 粒子群蚁群混合优化算法 | 第24-37页 | | ·引言 | 第24页 | | ·粒子群算法原理及流程 | 第24-27页 | | ·粒子群算法的原理 | 第24-25页 | | ·粒子群算法流程 | 第25-27页 | | ·蚁群算法原理及其优化 | 第27-32页 | | ·蚁群算法的原理 | 第27-29页 | | ·蚁群算法数学模型 | 第29-30页 | | ·蚁群算法的流程及优化 | 第30-32页 | | ·蚁群粒子群混合优化算法 | 第32-34页 | | ·蚁群粒子群混合算法的验证与仿真 | 第34-36页 | | ·本章小结 | 第36-37页 | | 第4章 特征选择和提取 | 第37-44页 | | ·引言 | 第37页 | | ·蚁群粒子群混合算法特征选择方法 | 第37-38页 | | ·蚁群粒子群混合算法特征提取方法 | 第38-40页 | | ·基于 Wiener 核的特征选择和提取 | 第40-42页 | | ·实例验证 | 第42-43页 | | ·本章小结 | 第43-44页 | | 第5章 系统设计及诊断实例 | 第44-55页 | | ·引言 | 第44页 | | ·硬件设计部分 | 第44-47页 | | ·主控制器模块 | 第44-45页 | | ·数据采集模块 | 第45页 | | ·串口通信模块 | 第45-46页 | | ·系统其它模块 | 第46-47页 | | ·诊断系统的软件设计 | 第47-52页 | | ·上位机软件的总体设计 | 第47-49页 | | ·蚁群粒子群混合算法的程序设计 | 第49-50页 | | ·蚁群粒子群混合算法特征提取的程序设计 | 第50-51页 | | ·故障诊断的程序设计 | 第51-52页 | | ·模拟电路故障诊断的实例 | 第52-53页 | | ·本章小结 | 第53-55页 | | 结论 | 第55-56页 | | 参考文献 | 第56-60页 | | 攻读学位期间发表的学术论文 | 第60-61页 | | 致谢 | 第61页 |
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论文编号BS2182762，这篇论文共61页
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