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基于博弈论的认知无线电功率控制研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-8页 | | ABSTRACT | 第8-13页 | | 1 绪论 | 第13-29页 | | ·研究背景 | 第13-16页 | | ·频谱利用现状 | 第13-15页 | | ·动态频谱分配与共享 | 第15-16页 | | ·认知无线电定义与发展 | 第16-20页 | | ·认知无线电的定义 | 第16-19页 | | ·认知无线电的发展 | 第19-20页 | | ·认知无线电关键技术 | 第20-22页 | | ·认知无线电功率控制研究现状 | 第22-26页 | | ·集中式功率控制 | 第22-23页 | | ·分布式功率控制 | 第23-26页 | | ·题目研究目标及来源 | 第26-27页 | | ·论文主要研究内容及结构安排 | 第27-29页 | | 2 基于纳什博弈的功率控制 | 第29-47页 | | ·博弈论 | 第29-31页 | | ·博弈论概述 | 第29-31页 | | ·博弈论在认知网络中的适用性分析 | 第31页 | | ·认知网络功率控制中的纳什博弈分析 | 第31-34页 | | ·功率控制博弈论适用性论证 | 第32页 | | ·功率控制博弈论基本模型 | 第32-33页 | | ·功率控制效用函数分析 | 第33-34页 | | ·纳什博弈功率控制模型 | 第34-39页 | | ·系统模型及干扰分析 | 第34-36页 | | ·代价函数分析 | 第36-39页 | | ·新效用函数的提出 | 第39页 | | ·基于~(NPGP)SINR的功率控制算法 | 第39-46页 | | ·纳什均衡的存在性和唯一性 | 第40-42页 | | ·功率更新算法描述 | 第42页 | | ·仿真结果及分析 | 第42-46页 | | ·本章小结 | 第46-47页 | | 3 基于Stackelberg博弈的动态频谱交易功率控制 | 第47-67页 | | ·引言 | 第47页 | | ·动态频谱交易策略分析 | 第47-49页 | | ·Stackelberg博弈 | 第49-51页 | | ·Stackelberg博弈功率控制模型 | 第51-53页 | | ·模型分析 | 第51-52页 | | ·模型建立 | 第52-53页 | | ·Stackelberg博弈用户效用函数设计 | 第53-65页 | | ·授权用户效用函数 | 第53-54页 | | ·认知用户效用函数 | 第54-55页 | | ·效用函数的Stackelberg均衡与纳什均衡 | 第55-59页 | | ·算法描述 | 第59页 | | ·仿真结果及分析 | 第59-65页 | | ·本章小结 | 第65-67页 | | 4 Stackelberg博弈中的联合速率与功率控制 | 第67-80页 | | ·引言 | 第67页 | | ·速率控制的引入分析 | 第67-69页 | | ·联合速率与功率控制博弈模型 | 第69-79页 | | ·模型建立 | 第69-70页 | | ·效用函数 | 第70-74页 | | ·算法描述 | 第74页 | | ·仿真结果及分析 | 第74-79页 | | ·本章小结 | 第79-80页 | | 5 基于网络效用的频谱资源优化 | 第80-95页 | | ·引言 | 第80页 | | ·社会最优分析 | 第80-81页 | | ·基于认知网络效用最大化的速率与功率分配模型 | 第81-90页 | | ·模型建立 | 第81-82页 | | ·约束条件的简化 | 第82-84页 | | ·拉格朗日对偶分解式 | 第84-85页 | | ·分布式算法 | 第85页 | | ·收敛性分析 | 第85-86页 | | ·算法描述 | 第86页 | | ·仿真结果及分析 | 第86-90页 | | ·授权-认知网络合作模型 | 第90-94页 | | ·最大干扰门限弹性机制分析 | 第90-92页 | | ·模型建立及分析 | 第92-93页 | | ·仿真结果及分析 | 第93-94页 | | ·本章小结 | 第94-95页 | | 6 总结与展望 | 第95-97页 | | ·全文内容总结 | 第95-96页 | | ·未来研究工作展望 | 第96-97页 | | 参考文献 | 第97-106页 | | 攻读博士期间发表的论文 | 第106-107页 | | 致谢 | 第107页 |
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论文编号BS2246512，这篇论文共107页
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