基于位置块的人脸超分辨率算法研究--硕士论文下载

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基于位置块的人脸超分辨率算法研究

论文目录

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章绪论	第10-20页
·研究背景及意义	第10-12页
·人脸图像超分辨率技术的研究现状	第12-17页
·基于贝叶斯推理的框架	第13-14页
·基于子空间学习	第14-16页
·基于贝叶斯与子空间学习结合的方法	第16页
·基于稀疏表达的方法	第16-17页
·图像质量评价	第17-18页
·PSNR	第17-18页
·SSIM	第18页
·本文的工作	第18-19页
·论文的组织结构	第19-20页
第2章基于位置块的人脸图像超分辨率	第20-29页
·邻域差值法	第20-21页
·最小二乘表达法	第21-24页
·凸优化方法	第24-25页
·局部约束表达法	第25-26页
·本章小结	第26-29页
第3章基于高分辨率重构权重的人脸图像超分辨率算法	第29-40页
·高分辨率重构权重	第29页
·权重的优化过程	第29-31页
·相邻图像块的学习	第31-32页
·高分辨率重构权重表示法	第32-33页
·实验	第33-39页
·样本集	第33-35页
·参数设定	第35-37页
·实验结果以及分析	第37-39页
·本章小结	第39-40页
第4章基于适应性局部回归的人脸超分辨率算法	第40-47页
·适应性字典学习	第40页
·算法介绍	第40-42页
·权重优化	第42-43页
·实验	第43-47页
·实验描述	第43-44页
·实验结果	第44-45页
·参数分析	第45-47页
第5章深度学习在图像超分辨率中的应用	第47-54页
·卷积神经网络（CNN）	第47-49页
·基于卷积神经网络的图像超分辨率	第49-50页
·CNN在人脸图像超分辨率中的应用	第50-53页
·本章小结	第53-54页
总结	第54-56页
参考文献	第56-60页
攻读硕士期间已发表的论文	第60-61页
致谢	第61页

论文编号BS2393412，这篇论文共61页会员购买按0.35元/页下载，共需支付21.35元。直接购买按0.5元/页下载，共需要支付30.5元。

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