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当前位置:教育论文中心首页--博士论文--基于步态与人脸融合的远距离身份识别关键技术研究
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基于步态与人脸融合的远距离身份识别关键技术研究
 
     论文目录
 
中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第一章 绪论第9-19页
   ·研究背景及研究意义第9-16页
   ·研究方法和技术路线第16-17页
   ·主要研究内容第17-18页
   ·本文各章的内容安排第18-19页
第二章 人体检测与人脸检测第19-35页
   ·运动人体检测概述第19-20页
   ·静止背景下的运动目标提取第20-24页
     ·本研究中的运动目标提取方法第20-22页
     ·运动人体检测实验及结果分析第22-24页
   ·人脸检测概述第24-26页
     ·静态人脸检测第24-25页
     ·动态人脸检测第25-26页
   ·步态图像序列中的人脸检测与提取第26-34页
     ·本研究中的人脸检测方案第26-27页
     ·颜色空间第27-29页
     ·投影法的基本原理第29-30页
     ·人脸检测与提取实验过程及结果分析第30-34页
   ·本章小结第34-35页
第三章 基于模型的人体运动跟踪第35-63页
   ·人体运动跟踪概述第35-37页
     ·人体运动跟踪的应用场合第35页
     ·人体运动跟踪系统分类第35-36页
     ·人体运动跟踪的难点第36-37页
   ·基于模型的行人跟踪第37-55页
     ·基于模型的行人跟踪流程第37-38页
     ·人体三维自适应模型的建立第38-43页
     ·跟踪中的姿态评价第43-46页
     ·基于动力学的行人跟踪第46-55页
   ·行人跟踪实验第55-62页
     ·步态图像序列规范化第55-56页
     ·上肢位置估计第56-58页
     ·行人跟踪结果第58-62页
   ·本章小结第62-63页
第四章 基于行人跟踪的步态识别第63-83页
   ·步态识别简介第63-65页
     ·步态识别的研究内容第63页
     ·步态识别的影响因素第63-64页
     ·步态识别的研究方法第64-65页
   ·基于跟踪的步态特征提取第65-70页
     ·关节角度特征第65-66页
     ·基于模型的步态能量图第66-70页
   ·步态特征优化方法第70-79页
     ·主元分析法第70-75页
     ·傅里叶变换第75-76页
     ·遗传算法第76页
     ·小波变换第76-79页
   ·步态识别实验第79-82页
     ·基于MGEI 的步态识别实验第79-80页
     ·基于下肢角度的步态识别实验第80-82页
   ·本章小结第82-83页
第五章 运动图像中人脸特征提取与识别第83-114页
   ·人脸识别概述第83-86页
     ·人脸识别方法概述第83-85页
     ·人脸识别中的关键问题第85-86页
   ·基于二维主元分析的人脸识别第86-90页
     ·二维主元分析法第86-87页
     ·人脸图像特征增强方法第87-90页
   ·基于2DPCA 的人脸识别实验第90-101页
     ·实验设置第90-91页
     ·人脸图像预处理第91-96页
     ·基于2DPCA 的人脸识别第96-101页
   ·超分辨率图像重建简介第101-104页
     ·超分辨图像重建的问题描述第102-103页
     ·超分辨率图像重建的研究方法第103-104页
   ·本研究中所采用的超分辨率图像重建算法第104-108页
     ·迭代反投影法超分辨率图像重建原理第104-106页
     ·凸集投影法超分辨率图像重建原理第106-108页
   ·基于超分辨率图像重建的人脸识别实验第108-113页
     ·实验流程第108-109页
     ·侧面人脸图像超分辨率重建第109-112页
     ·基于超分辨率图像重建的人脸识别第112-113页
   ·本章小结第113-114页
第六章 基于步态和人脸融合的身份识别第114-130页
   ·多生物特征融合概述第114-117页
     ·多生物特征融合技术身份识别的研究背景及研究现状第114-116页
     ·多生物特征融合算法分类第116-117页
   ·基于D-S 证据理论的融合算法第117-122页
     ·D-S 证据理论概述第117-119页
     ·D-S 证据理论原理第119-122页
   ·基于步态和人脸融合的行人身份识别实验第122-128页
     ·基于最大法则、最小法则和加法法则的步态和人脸融合第122-125页
     ·基于D-S 证据理论的步态和人脸融合第125-128页
   ·本章小结第128-130页
第七章 总结与展望第130-134页
   ·内容总结第130-131页
   ·创新之处第131-132页
   ·工作展望第132-134页
参考文献第134-142页
发表论文和科研情况说明第142-143页
致谢第143页

 
 
论文编号BS2412,这篇论文共143
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