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柔性车间调度问题中的智能优化算法研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第3-5页 | | Abstract | 第5-6页 | | 第一章 绪论 | 第9-14页 | | 1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 | | 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 | | 1.3 本文主要工作 | 第12页 | | 1.4 本文章节安排 | 第12-14页 | | 第二章 基本理论知识介绍与分析 | 第14-28页 | | 2.1 车间调度问题 | 第14-16页 | | 2.1.1 车间调度问题的描述 | 第14页 | | 2.1.2 车间调度问题的分类及特点 | 第14-15页 | | 2.1.3 车间调度问题的发展趋势 | 第15-16页 | | 2.2 柔性车间调度问题 | 第16-19页 | | 2.2.1 符号定义 | 第16页 | | 2.2.2 FFSP描述 | 第16-17页 | | 2.2.3 FJSP描述 | 第17-18页 | | 2.2.4 常用的性能指标 | 第18-19页 | | 2.3 蝙蝠算法 | 第19-26页 | | 2.3.1 蝙蝠算法概述 | 第19页 | | 2.3.2 蝙蝠算法生物学原理 | 第19-20页 | | 2.3.3 基本蝙蝠算法 | 第20-23页 | | 2.3.4 二进制蝙蝠算法 | 第23-26页 | | 2.3.5 蝙蝠算法研究进展 | 第26页 | | 2.4 本章小结 | 第26-28页 | | 第三章 基于离散蝙蝠算法的单目标柔性流水车间调度研究 | 第28-40页 | | 3.1 问题描述及优化性能指标 | 第28页 | | 3.2 算法设计 | 第28-34页 | | 3.2.1 编码策略 | 第28-30页 | | 3.2.2 种群初始化 | 第30页 | | 3.2.3 冲突检测及调度规则 | 第30-31页 | | 3.2.4 位置更新 | 第31-34页 | | 3.2.5 算法流程 | 第34页 | | 3.3 实例仿真和算法比较 | 第34-39页 | | 3.3.1 实例测试 | 第35-38页 | | 3.3.2 算法比较 | 第38-39页 | | 3.4 本章小结 | 第39-40页 | | 第四章 基于改进蝙蝠算法的单目标柔性作业车间调度研究 | 第40-50页 | | 4.1 问题描述及性能指标 | 第40页 | | 4.2 改进蝙蝠算法 | 第40-43页 | | 4.2.1 编码和解码策略 | 第40页 | | 4.2.2 种群初始化 | 第40-42页 | | 4.2.3 位置更新 | 第42-43页 | | 4.2.4 惯性权重的调整 | 第43页 | | 4.2.5 算法流程图 | 第43页 | | 4.3 实例仿真与算法比较 | 第43-49页 | | 4.3.1 实例测试 | 第43-48页 | | 4.3.2 算法比较 | 第48-49页 | | 4.4 本章小结 | 第49-50页 | | 第五章 基于混合离散蝙蝠算法的多目标柔性作业车间调度研究 | 第50-61页 | | 5.1 多目标优化理论 | 第50页 | | 5.2 多目标FJSP描述及数学建模 | 第50-51页 | | 5.3 算法设计 | 第51-55页 | | 5.3.1 编码和解码策略 | 第52页 | | 5.3.2 优先指派规则策略 | 第52-53页 | | 5.3.3 时钟算法 | 第53-55页 | | 5.3.4 算法流程 | 第55页 | | 5.4 实例仿真和算法比较 | 第55-60页 | | 5.5 本章小结 | 第60-61页 | | 第六章 主要结论与展望 | 第61-63页 | | 6.1 主要结论 | 第61-62页 | | 6.2 展望 | 第62-63页 | | 致谢 | 第63-64页 | | 参考文献 | 第64-69页 | | 附录: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第69页 |
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论文编号BS2552412，这篇论文共69页
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