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基于xAPI的网络学习行为分析模型研究 |
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论文目录 |
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摘要 | 第4-5页 | ABSTRACT | 第5-6页 | 1 绪论 | 第9-15页 | 1.1 研究背景 | 第9-11页 | 1.2 问题提出 | 第11页 | 1.3 研究意义 | 第11-12页 | 1.4 研究内容 | 第12页 | 1.5 研究方法和技术路线 | 第12-13页 | 1.5.1 研究方法 | 第12页 | 1.5.2 技术路线 | 第12-13页 | 1.6 总体框架 | 第13-15页 | 2 研究现状、理论基础与相关技术 | 第15-36页 | 2.1 国内外研究现状 | 第15-17页 | 2.2 行为科学 | 第17-24页 | 2.2.1 行为科学概念 | 第17-19页 | 2.2.2 行为科学相关模型 | 第19-22页 | 2.2.3 行为科学在网络学习领域的研究内容 | 第22-23页 | 2.2.4 行为科学对网络学习行为研究的意义 | 第23-24页 | 2.3 学习行为 | 第24页 | 2.4 学习分析 | 第24-26页 | 2.5 网络学习行为分析 | 第26-33页 | 2.5.1 网络学习行为的含义 | 第26-30页 | 2.5.2 网络学习行为分析的一般过程 | 第30-33页 | 2.6 xAPI | 第33-35页 | 2.7 本章小结 | 第35-36页 | 3 基于xAPI的网络学习行为分析模型构建 | 第36-45页 | 3.1 网络学习行为分层模型 | 第36-39页 | 3.1.1 学习行为分层处理的意义 | 第36-37页 | 3.1.2 学习行为的OCCP层次化模型 | 第37-39页 | 3.1.3 网络学习行为分层模型POCCP | 第39页 | 3.2 网络学习行为分析模型 | 第39-43页 | 3.2.1 操作行为分析 | 第41-42页 | 3.2.2 网络学习环境搭建 | 第42页 | 3.2.3 行为数据记录 | 第42页 | 3.2.4 网络学习行为数据的分层处理 | 第42-43页 | 3.2.5 学习行为统计 | 第43页 | 3.2.6 学习行为与学习效果的相关性检验 | 第43页 | 3.2.7 结果反馈和教学策略改进 | 第43页 | 3.3 本章小结 | 第43-45页 | 4 基于xAPI的网络学习行为分析模型的验证 | 第45-60页 | 4.1 操作行为分析 | 第45-48页 | 4.2 网络学习环境搭建 | 第48-51页 | 4.3 行为数据记录 | 第51-52页 | 4.4 网络学习行为数据的分层处理 | 第52-53页 | 4.5 学习行为统计 | 第53-54页 | 4.6 学习行为与学习效果的相关性检验 | 第54-55页 | 4.7 结果反馈和实验验证 | 第55-59页 | 4.7.1 实验步骤 | 第55-56页 | 4.7.2 实验结果 | 第56-59页 | 4.8 本章小结 | 第59-60页 | 5 结论与展望 | 第60-62页 | 5.1 结论与创新点 | 第60页 | 5.2 不足之处与未来展望 | 第60-62页 | 参考文献 | 第62-65页 | 致谢 | 第65-66页 | 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第66页 |
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