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基于多统计方法的动静态多目标持续跟踪算法研究
 
     论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·课题研究背景和意义第9-10页
   ·课题研究方向现状第10-12页
     ·目标检测技术现状第10-11页
     ·目标跟踪技术现状第11-12页
   ·本论文的创新点第12-13页
   ·论文组织结构第13-15页
第2章 运动状态多目标跟踪算法第15-27页
   ·图像预处理算法第15-19页
     ·去除图像噪声的方法简介第15-16页
     ·基于帧间差分的噪声抑制算法第16-19页
     ·实验结果与分析第19页
   ·基于改进MHI的多运动目标跟踪算法第19-26页
     ·基于条件统计的前景提取方法第20-21页
     ·基于运动历史图像(MHI)的运动分割第21-23页
     ·改进型MHI对多目标的跟踪算法第23-26页
     ·实验结果与分析第26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 静止或紧急制动状态下多目标跟踪算法第27-37页
   ·改进型加权Camshift算法第27-32页
     ·Meanshift算法第27-28页
     ·Camshift算法第28-30页
     ·改进型Camshift算法第30-32页
     ·实验结果与分析第32页
   ·基于多特征自适应统计建模的静态目标跟踪第32-36页
     ·基于多特征的相似度统计匹配第33-34页
     ·自适应目标统计建模第34-35页
     ·实验结果与分析第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第4章 复杂运动趋势下多目标动、静态持续关联算法第37-46页
   ·动、静态识别转换条件第37页
   ·动、静态跟踪转换关联算法第37-39页
   ·实验结果与分析第39-45页
     ·单目标复杂运动持续跟踪第40-41页
     ·多目标复杂运动持续跟踪第41-45页
   ·本章小结第45-46页
第5章 总结与展望第46-48页
   ·总结第46-47页
   ·展望第47-48页
参考文献第48-51页
攻读硕士期间发表学术论文和参加科研情况第51-52页
致谢第52页

 
 
论文编号BS301862,这篇论文共52
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