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基于多统计方法的动静态多目标持续跟踪算法研究
论文目录
摘要
第1-6页
Abstract
第6-9页
第1章 绪论
第9-15页
·课题研究背景和意义
第9-10页
·课题研究方向现状
第10-12页
·目标检测技术现状
第10-11页
·目标跟踪技术现状
第11-12页
·本论文的创新点
第12-13页
·论文组织结构
第13-15页
第2章 运动状态多目标跟踪算法
第15-27页
·图像预处理算法
第15-19页
·去除图像噪声的方法简介
第15-16页
·基于帧间差分的噪声抑制算法
第16-19页
·实验结果与分析
第19页
·基于改进MHI的多运动目标跟踪算法
第19-26页
·基于条件统计的前景提取方法
第20-21页
·基于运动历史图像(MHI)的运动分割
第21-23页
·改进型MHI对多目标的跟踪算法
第23-26页
·实验结果与分析
第26页
·本章小结
第26-27页
第3章 静止或紧急制动状态下多目标跟踪算法
第27-37页
·改进型加权Camshift算法
第27-32页
·Meanshift算法
第27-28页
·Camshift算法
第28-30页
·改进型Camshift算法
第30-32页
·实验结果与分析
第32页
·基于多特征自适应统计建模的静态目标跟踪
第32-36页
·基于多特征的相似度统计匹配
第33-34页
·自适应目标统计建模
第34-35页
·实验结果与分析
第35-36页
·本章小结
第36-37页
第4章 复杂运动趋势下多目标动、静态持续关联算法
第37-46页
·动、静态识别转换条件
第37页
·动、静态跟踪转换关联算法
第37-39页
·实验结果与分析
第39-45页
·单目标复杂运动持续跟踪
第40-41页
·多目标复杂运动持续跟踪
第41-45页
·本章小结
第45-46页
第5章 总结与展望
第46-48页
·总结
第46-47页
·展望
第47-48页
参考文献
第48-51页
攻读硕士期间发表学术论文和参加科研情况
第51-52页
致谢
第52页
论文编号
BS301862
,这篇论文共
52
页
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元。 直接购买按0.5元/页下载,共需要支付
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