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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于NIRS和3D可视化技术的红木家具鉴别系统应用研究
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基于NIRS和3D可视化技术的红木家具鉴别系统应用研究
 
     论文目录
 
摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
1 绪论第9-15页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
    1.3 课题的研究方案和意义第12-13页
        1.3.1 课题的研究方案第12-13页
        1.3.2 课题的研究意义第13页
    1.4 论文研究的主要内容第13-15页
2 系统相关理论与技术基础第15-28页
    2.1 近红外光谱技术的理论基础第15-16页
        2.1.1 近红外光谱技术原理第15页
        2.1.2 近红外光谱技术第15-16页
        2.1.3 近红外光谱技术特点第16页
    2.2 实验材料及定性分析方法第16-19页
        2.2.1 实验样本第16-17页
        2.2.2 实验方法第17-19页
    2.3 3D可视化技术的理论基础第19-24页
        2.3.1 3D可视化技术概述第19页
        2.3.2 Web 3D可视化技术第19-23页
        2.3.3 Web 3D可视化技术的建模方法第23-24页
    2.4 系统设计模式和框架介绍第24-27页
        2.4.1 MVC设计模式第24-25页
        2.4.2 Struts框架第25-26页
        2.4.3 Spring框架第26-27页
        2.4.4 Hibernate框架第27页
    2.5 本章小结第27-28页
3 系统总体设计第28-34页
    3.1 系统总体设计方案第28-29页
    3.2 红木家具 3D可视化的设计第29-31页
        3.2.1 三维建模方法的选择第29-30页
        3.2.2 实时渲染方法的选择第30页
        3.2.3 Web 3D可视化方法的选择第30-31页
    3.3 红木家具在线鉴别的设计第31-32页
        3.3.1 红木家具在线鉴别方法的设计第31-32页
    3.4 系统整体功能模块设计第32-33页
    3.5 本章小结第33-34页
4 系统的关键技术研究第34-41页
    4.1 近红外光谱识别算法第34页
    4.2 近红外光谱鉴别模型第34-38页
        4.2.1 鉴别模型的构建流程第34-36页
        4.2.2 近红外光谱建模模型优化第36-38页
    4.3 Java 3D可视化场景坐标系建立第38-40页
    4.4 本章小结第40-41页
5 系统各功能模块的开发与实现第41-53页
    5.1 基于Java 3D的红木家具可视化场景实现第41-44页
        5.1.1 Java 3D可视化场景结构设计第41-42页
        5.1.2 场景的光照和材质变换第42页
        5.1.3 场景图像信息获取和材质贴图第42-43页
        5.1.4 场景局部区域放大的方法第43-44页
    5.2 红木家具 3D展示第44-46页
    5.3 红木家具在线鉴别第46-49页
        5.3.1 服务器端交互模块的构建第46-47页
        5.3.2 红木家具在线鉴别实现第47-49页
    5.4 系统其他模块的设计与实现第49-52页
        5.4.1 系统主页面第49-50页
        5.4.2 三维展销模块第50-51页
        5.4.3 红木文化模块第51页
        5.4.4 用户登录注册模块第51-52页
    5.5 本章小结第52-53页
6 系统应用分析第53-55页
    6.1 稳定性测试第53-54页
    6.2 系统维护第54-55页
7 总结与展望第55-57页
    7.1 总结第55页
    7.2 展望第55-57页
参考文献第57-61页
附录第61-67页
    附录 1:Java 3D可视化场景中建立移动观察点代码第61页
    附录 2:调用Java 3D参数代码第61-62页
    附录 3:红木家具旋转速度调节代码第62页
    附录 4:构建SIMCA模型代码第62-63页
    附录 5:SIMCA预测程序代码第63-64页
    附录 6:hover选择器关键代码第64-65页
    附录 7:MD5加密算法代码第65-67页
个人简介第67-68页
致谢第68页

 
 
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