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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--计算机化自适应测验的分层终止规则与选题策略的研究
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计算机化自适应测验的分层终止规则与选题策略的研究
 
     论文目录
 
摘要第3-4页
Abstract第4页
目录第5-7页
1 引言第7-11页
    1.1 研究背景第7-8页
    1.2 国内外研究现状第8-9页
    1.3 本文主要内容及创新点第9-10页
    1.4 本文的组织结构第10-11页
2 项目反应理论第11-18页
    2.1 项目反应理论简述第11-12页
    2.2 项目反应理论常用模型第12-15页
        2.2.1 0-1 评分模型第13页
        2.2.2 多级评分模型第13-15页
    2.3 项目与测验信息函数第15-18页
3 计算机化自适应测验第18-32页
    3.1 计算机化自适应测验简述第18-20页
    3.2 常见的选题策略第20-24页
        3.2.1 随机选题策略第20-21页
        3.2.2 最大 Fisher 信息量选题策略第21页
        3.2.3 按 a 分层选题策略第21-22页
        3.2.4 引入曝光因子的选题策略第22-23页
        3.2.5 平均难度匹配选题策略第23页
        3.2.6 按 a 分层平均难度匹配选题策略第23-24页
    3.3 被试能力的估计方法第24-26页
    3.4 蒙特卡洛方法第26-28页
        3.4.1 蒙特卡洛方法简介第26页
        3.4.2 CAT 中的蒙特卡洛模拟第26-27页
        3.4.3 CAT 模拟实验流程第27-28页
    3.5 评价指标第28-32页
        3.5.1 能力估计准确性第28-29页
        3.5.2 选题策略的稳定性第29页
        3.5.3 项目调用均匀性第29页
        3.5.4 人均用题数第29-30页
        3.5.5 测验效率第30页
        3.5.6 x_2统计量第30页
        3.5.7 测验重叠率第30-31页
        3.5.8 耗时比第31-32页
4 按 A 分层不定长 CAT 分层终止规则的研究第32-37页
    4.1 问题的提出第32页
    4.2 问题的求解第32-33页
    4.3 模拟研究第33-34页
        4.3.1 被试及题库模拟第33页
        4.3.2 施测过程第33-34页
    4.4 实验结果分析第34-35页
    4.5 进一步研究第35-36页
    4.6 讨论第36-37页
5 新的选题策略第37-44页
    5.1 新选题策略第37-38页
    5.2 模拟研究第38页
        5.2.1 被试及题库模拟第38页
        5.2.2 施测过程第38页
    5.3 实验结果与分析第38-40页
    5.4 进一步研究第40-43页
        5.4.1 新的选题方法第40-41页
        5.4.2 实验结果与分析第41-43页
    5.5 讨论第43-44页
结语第44-45页
参考文献第45-49页
致谢第49-50页
在读期间公开发表论文(著)及科研情况第50页

 
 
论文编号BS3626462,这篇论文共50
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