logo
教育论文中心  教育论文中心   广告服务  广告服务   论文搜索  论文搜索   论文发表  论文发表   会员专区  会员专区   在线购卡   在线购卡   服务帮助  服务帮助   联系我们  联系我们   网站地图  网站地图   硕士论文  会员专区   博士论文
当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于改进SSD网络的目标检测关键技术研究
博硕论文分类列表
工业技术 交通运输 农业科学
生物科学 航空航天 历史地理
医学卫生 语言文字 环境科学
综合图书 政治法律 社会科学
马列主义、毛泽东思想 艺术
数理科学和化学 文学
天文学、地理科学 军事
文化科学、教育体育 经济
自然科学总论 哲学
查看更多分类
 
论文搜索
 
 
相关论文
随机网络编码和网络纠错编码
基于有限集统计学理论机动目标
一种基于粗糙集与免疫进化网络
基于人工免疫模型入侵检测技术研
基于图像处理试验筛及金属丝网检
基于内容视频拷贝检测算法研究
基于风险检测(RBI)在海底管
基于网络自主学习与大学英语教学
研究性学习主题网站“滕阁之风”
基于Web现代设计与制造方法
目标检测网络SSD区域候选框
基于SSD多层次存储结构关键
雷达弱小目标检测与跟踪技术研究
强起伏条件下红外小目标检测算法研
面向对象软件测试技术研究
基于身份公钥密码系统研究
水情电报翻译研究
分集MIMO雷达目标散射特性与检
改进SSD目标检测研究
网络安全检测关键技术研究--基于
名字路由协议研究与实现
红会三矿采空区电法勘探关键技术研
浅层地热能开发地质环境问题及关
纸质缓冲衬垫加工设备关键技术研
针刺土工织物垂直渗透率理论研究
基于无线传感器网络目标检测与跟
基于多层特征融合SSD目标检测
虚拟桌面应用中面向SSD缓存
SSD数据库性能测试及调优
基于SSD验证码识别研究
SSD公司员工离职影响因素研究
基于FPGASSD控制器设计与
交换级SSD缓存支持数据并行优
基于SSD智能变电站图模一体化
基于快速SSD深度学习算法机器
面向SSD非易失缓存机制研究
高可靠性高性能NAND Flas
 
科目列表
市场营销 管理理论 人力资源
电子商务 社会实践 先进教育
伦理道德 艺术理论 环境保护
农村研究 交通相关 烟草论文
电子电气 财务分析 融资决策
电影艺术 国学论文 材料工程
语文论文 数学论文 英语论文
政治论文 物理论文 化学论文
生物论文 美术论文 历史论文
地理论文 信息技术 班主任
音乐论文 体育论文 劳技论文
自然论文 德育管理 农村教育
素质教育 三个代表 旅游管理
国际贸易 哲学论文 工商管理
证券金融 社会学 审计论文
会计论文 建筑论文 电力论文
水利论文 园林景观 农林学
中医学 西医学 心理学
公安论文 法学法律 思想汇报
法律文书 总结报告 演讲稿
物业管理 经济学 论文指导
计算机 护理论文 社会调查
军事论文 化工论文 财政税收
保险论文 物流论文 语言教育
教育教学 给水排水 暖通论文
结构论文 综合类别 硕士论文
博士论文    
 
 
基于改进SSD网络的目标检测关键技术研究
 
     论文目录
 
中文摘要第3-5页
英文摘要第5-6页
1 绪论第9-15页
    1.1 课题研究背景第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-14页
        1.2.1 基于传统机器学习的目标检测算法第10-11页
        1.2.2 基于深度学习的目标检测算法第11-13页
        1.2.3 卷积神经网络研究现状第13-14页
    1.3 主要内容及结构安排第14-15页
2 深度学习目标检测的相关理论第15-29页
    2.1 卷积神经网络的基础理论第15-22页
        2.1.1 深度学习的概念第15-16页
        2.1.2 卷积神经网络概述第16-18页
        2.1.3 卷积神经网络的基本部件第18-22页
    2.2 基于深度学习的目标检测算法第22-26页
        2.2.1 引言第22-23页
        2.2.2 基于候选区域的检测算法第23-25页
        2.2.3 基于端到端的检测算法第25-26页
    2.3 本章小结第26-29页
3 基于困难样本挖掘的SSD损失函数改进方法第29-41页
    3.1 引言第29页
    3.2 SSD目标检测算法基本原理第29-32页
    3.3 基于SSD算法的目标检测框架研究第32-36页
        3.3.1 主干网络的选取和多尺度检测设计第32-33页
        3.3.2 先验框(ProirBox)机制的设计第33-35页
        3.3.3 多任务损失函数设计第35-36页
    3.4 基于困难样本挖掘的SSD改进损失函数研究第36-40页
        3.4.1 SSD算法的类别失衡问题分析第36-37页
        3.4.2 交叉熵损失函数的改进设计第37-39页
        3.4.3 前向传播和反向传播的推导证明第39-40页
    3.5 本章小结第40-41页
4 SSD网络结构改进和多层特征融合方法第41-55页
    4.1 引言第41页
    4.2 基于深度残差的SSD网络结构改进方法第41-46页
        4.2.1 SSD网络整体结构分析第41-43页
        4.2.2 深度残差结构分析第43-44页
        4.2.3 基于深度残差的SSD改进结构设计第44-46页
    4.3 基于特征金字塔的SSD网络多层特征融合方法第46-54页
        4.3.1 SSD网络语义信息分析第46-49页
        4.3.2 图像金字塔和特征金字塔第49-50页
        4.3.3 反卷积结构概述第50-51页
        4.3.4 基于特征金字塔的SSD多层特征融合第51-54页
    4.4 本章小结第54-55页
5 实验结果与分析第55-69页
    5.1 实验数据集和实验条件第55-57页
        5.1.1 数据集简介和评估指标第55-56页
        5.1.2 实验环境第56-57页
        5.1.3 训练配置第57页
    5.2 对比实验和分析第57-67页
        5.2.1 实验1:基于困难样本挖掘的改进损失函数第57-59页
        5.2.2 实验2:基于深度残差的SSD改进结构第59-60页
        5.2.3 实验3:基于特征金字塔的SSD多层特征融合方法第60-63页
        5.2.4 实验4:本文方法和其他目标检测方法的对比第63-67页
    5.3 本章小结第67-69页
6 总结与展望第69-71页
致谢第71-73页
参考文献第73-79页
附录第79页
    A 作者在攻读学位期间发表的论文第79页
    B 作者在攻读学位期间发表的专利第79页
    C 作者在攻读学位期间参与的项目第79页

 
 
论文编号BS4054962,这篇论文共79
会员购买按0.35元/页下载,共需支付27.65元。        直接购买按0.5元/页下载,共需要支付39.5元 。
我还不是会员,注册会员
会员下载更优惠!充值送钱!
我只需要这篇,无需注册!
直接网上支付,方便快捷!
 您可能感兴趣的论文
版权申明:本目录由www.jylw.com网站制作,本站并未收录原文,如果您是作者,需要删除本篇论文目录请通过QQ或其它联系方式告知我们,我们承诺24小时内删除。
 
 
| 会员专区 | 在线购卡 | 广告服务 | 网站地图 |
版权所有 教育论文中心 Copyright(C) All Rights Reserved
联系方式: QQ:277865656 或写信给我