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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--宝钢1780热轧精轧工作辊换辊系统优化研究
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宝钢1780热轧精轧工作辊换辊系统优化研究
 
     论文目录
 
摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景及意义第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
        1.2.1 国外热轧工作辊换辊系统研究情况第13-14页
        1.2.2 国内热轧工作辊换辊系统研究情况第14-15页
    1.3 本文研究方法及工作安排第15-17页
        1.3.1 本文研究方法第15页
        1.3.2 本文工作安排第15-17页
第2章 精轧工作辊换辊系统介绍第17-25页
    2.1 热轧精轧工作辊换辊设备及流程第17-20页
        2.1.1 热轧精轧工作辊换辊设备第17页
        2.1.2 热连轧工作辊换辊流程介绍第17-19页
        2.1.3 宏观流程图第19-20页
    2.2 换辊系统自动化系统介绍第20-23页
        2.2.1 换辊PLC系统组成第20-22页
        2.2.2 软件组成第22页
        2.2.3 HMI系统介绍第22-23页
    2.3 工作辊换辊操作方式及模式第23页
        2.3.1 工作辊换辊操作方式第23页
        2.3.2 工作辊换辊模式第23页
    2.4 工作辊换辊系统中存在的问题第23-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第3章 工作辊换辊控制系统研究第25-31页
    3.1 工作辊换辊系统中阀门控制研究第25-26页
    3.2 工作辊换辊过程中的位置控制计算第26-29页
        3.2.1 换辊小车自动电动位置控制第26-28页
        3.2.2 AGC自动液压位置控制第28-29页
    3.3 工作辊换辊系统接近开关研究第29-30页
    3.4 本章小结第30-31页
第4章 工作辊换辊控制系统设计第31-53页
    4.1 工作辊换辊跟踪分析系统的建立第31-37页
        4.1.1 MELPLAC 2000 PLC数据通讯协议的破译第31-33页
        4.1.2 数据通讯例程第33页
        4.1.3 PDA分析软件接口的实现第33-35页
        4.1.4 ibaanalyzer数据接口第35-36页
        4.1.5 换辊数据跟踪系统的建立第36-37页
    4.2 工作辊换辊小车位置控制设计第37-42页
        4.2.1 换辊小车原控制系统分析第37页
        4.2.2 基于神经网络的换辊小车位置控制设计与误差补偿第37-40页
        4.2.3 换辊小车PLG异常后的控制设计第40-41页
        4.2.4 摆动控制功能实现第41页
        4.2.5 换辊小车自动标定功能设计第41-42页
    4.3 工作辊换辊系统接近开关控制策略设计第42-44页
        4.3.1 换辊系统接近开关控制策略分析第42-43页
        4.3.2 换辊系统接近开关控制策略再设计第43-44页
    4.4 工作辊换辊系统流程分析及改进第44-51页
        4.4.1 工作辊换辊系统流程分析第44-47页
        4.4.2 工作辊换辊准备流程改进第47-48页
        4.4.3 工作辊抽辊流程改进第48-49页
        4.4.4 工作辊装辊流程改进第49-51页
    4.5 人机界面的升级优化第51-52页
        4.5.1 在HMI画面上显示每个工序段停留的时间第51-52页
        4.5.2 预测自动工作辊换辊剩余时间功能开发第52页
    4.6 本章小结第52-53页
第5章 工作辊换辊改进效果分析第53-61页
    5.1 工作辊换辊流程内外作业改进对比第53-59页
        5.1.1 新辊到等待位置效果分析(WAITP)第53-54页
        5.1.2 换辊准备步骤改进效果分析(准备步骤)第54-55页
        5.1.3 换辊抽辊步骤改进效果分析(STEP1-7)第55-57页
        5.1.4 辊逢调零效果改进分析第57-58页
        5.1.5 抽钢时序改进效果分析第58-59页
    5.2 工作辊换辊改进效果分析第59-60页
    5.3 研究工作总结第60页
    5.4 本章小结第60-61页
第6章 总结与展望第61-63页
    6.1 总结第61页
    6.2 课题展望第61-63页
参考文献第63-65页
致谢第65页

 
 
论文编号BS4097562,这篇论文共65
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