logo
教育论文中心  教育论文中心   广告服务  广告服务   论文搜索  论文搜索   论文发表  论文发表   会员专区  会员专区   在线购卡   在线购卡   服务帮助  服务帮助   联系我们  联系我们   网站地图  网站地图   硕士论文  会员专区   博士论文
当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--RGB图像的三维重建深度学习方法研究
博硕论文分类列表
工业技术 交通运输 农业科学
生物科学 航空航天 历史地理
医学卫生 语言文字 环境科学
综合图书 政治法律 社会科学
马列主义、毛泽东思想 艺术
数理科学和化学 文学
天文学、地理科学 军事
文化科学、教育体育 经济
自然科学总论 哲学
查看更多分类
 
论文搜索
 
 
相关论文
基于平铺数据流的卷积神经网络加速
基于惯性传感器的人体行为感知机制
基于深度学习方法求解高维偏微分方
基于平移和旋转单目视觉三维重建
基于多张RGB图像人脸重建系统
基于RGB-D多线性异构信息
基于RGB-D机械臂三维物理模
基于RGB-D移动搬运机器人
基于RGB-D移动机器人同时
抗几何攻击RGB图像鲁棒水印与
浅谈星型胶质细胞图像边缘检测与
揭开电视图像“神话”面纱-图像
基于RGB-D场景支撑关系提取
基于RGB-D环境建模方法与立
基于图像虚拟场景绘制关键技术研
基于单目RGB摄像机三维重建
基于深度全景视频虚拟场景绘制技
基于深度学习文物图像内容理解
基于医学CT图像三维重建研究
DICOM图像三维重建定位下对
大鼠皮肤创伤愈合瘢痕三维重建
64排螺旋CT中耳仿真内窥镜和听
腹部肿瘤患者不同呼吸时相三维重
一种基于OpenCV三维重建
哑门穴区解剖结构三维重建其它医
一种基于OpenCV三维重建
哑门穴区解剖结构三维重建
面向建筑物三维点云生成、增强和
基于图像点特征三维重建方法研究
牙结构模型三维成像
基于单张RGB图像三维人脸重建
面向机器人操作室内单个三维物体
基于RGB-D物体识别深度学习
基于RGB-D图像3D手势识别
RGB-D图像显著目标检测方法
基于RGB-D室内场景SLAM
基于RGB-D稠密ORB-SL
基于RGB-D运动目标鲁棒跟踪
RGB-D图像内容分析关键技术研
基于RGB-D工件匹配与定位问
基于RGB信道融合水下电缆检测
基于RGB-D相机三维人体重建
基于RGB-D三维点云重建算法
基于RGB彩色模型三维轮廓测量
基于RGB-D室内移动机器人视
基于RGB彩色空间车辆阴影检测
基于RGB-D视频室内人体行为
基于RGB-D数据实时稠密重建
基于RGB-D移动机器人实时定
基于RGB-D人体姿态识别方法
基于RGB视觉敏感度显著性检测
基于RGB-D摄像机同步定位与
基于RGB-D物体识别研究与实
基于RGB-D人脸识别
基于RGB原理地震多属性显示技
 
科目列表
市场营销 管理理论 人力资源
电子商务 社会实践 先进教育
伦理道德 艺术理论 环境保护
农村研究 交通相关 烟草论文
电子电气 财务分析 融资决策
电影艺术 国学论文 材料工程
语文论文 数学论文 英语论文
政治论文 物理论文 化学论文
生物论文 美术论文 历史论文
地理论文 信息技术 班主任
音乐论文 体育论文 劳技论文
自然论文 德育管理 农村教育
素质教育 三个代表 旅游管理
国际贸易 哲学论文 工商管理
证券金融 社会学 审计论文
会计论文 建筑论文 电力论文
水利论文 园林景观 农林学
中医学 西医学 心理学
公安论文 法学法律 思想汇报
法律文书 总结报告 演讲稿
物业管理 经济学 论文指导
计算机 护理论文 社会调查
军事论文 化工论文 财政税收
保险论文 物流论文 语言教育
教育教学 给水排水 暖通论文
结构论文 综合类别 硕士论文
博士论文    
 
 
RGB图像的三维重建深度学习方法研究
 
     论文目录
 
摘要第9-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第12-22页
    1.1 研究背景第12-16页
        1.1.1 三维物体的表示方式第12-14页
        1.1.2 三维重建方法概述第14-15页
        1.1.3 基于RGB图像的深度学习方法第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-17页
        1.2.1 基于深度估计的三维重建第16页
        1.2.2 生成对抗式三维重建第16-17页
        1.2.3 几何结构信息的恢复重建第17页
    1.3 本文工作第17-19页
        1.3.1 研究内容第17-19页
        1.3.2 本文贡献第19页
    1.4 论文组织结构第19-20页
    1.5 小结第20-22页
第二章 RGB图像特征提取相关方法第22-32页
    2.1 RGB图像特征的定义和属性第22-24页
        2.1.1 RGB图像特征的定义第22-23页
        2.1.2 RGB图像特征的属性第23-24页
    2.2 RGB图像特征提取方法第24-28页
        2.2.1 尺度不变特征变换第24-25页
        2.2.2 加速稳健特征第25-27页
        2.2.3 梯度位置方向直方图第27页
        2.2.4 方向梯度直方图第27-28页
    2.3 RGB图像特征提取深度模型分析第28-31页
        2.3.1 Alex Net第28-29页
        2.3.2 VGGNet第29-31页
    2.4 小结第31-32页
第三章 RGB图像目标对象掩膜提取第32-44页
    3.1 目标物体提取相关方法第32-34页
        3.1.1 图像预处理第33页
        3.1.2 边缘检测第33页
        3.1.3 图像分割第33-34页
        3.1.4 种子点选择第34页
        3.1.5 区域增长和融合第34页
        3.1.6 目标提取第34页
    3.2 深度学习模型分析第34-37页
        3.2.1 神经网络概述第34-36页
        3.2.2 卷积神经网络第36页
        3.2.3 递归神经网络第36-37页
    3.3 结构掩膜网络的搭建第37-41页
        3.3.1 数据准备第37-38页
        3.3.2 目标提取网络搭建第38-39页
        3.3.3 神经网络训练第39-40页
        3.3.4 实验结果分析第40-41页
    3.4 小结第41-44页
第四章 三维结构的表示与重建方法第44-56页
    4.1 RGB图像三维重建的相关方法第44-47页
        4.1.1 基于部件检索的图像三维重建第44-45页
        4.1.2 基于体元组装的图像三维重建第45-46页
        4.1.3 基于体素表示的图像三维重建第46-47页
    4.2 三维物体结构表示法第47-49页
        4.2.1 有向包围盒第47页
        4.2.2 树状结构表示法第47-49页
    4.3 结构重建网络的搭建第49-54页
        4.3.1 递归神经网络解码第50-52页
        4.3.2 三维结构重建网络第52-54页
    4.4 小结第54-56页
第五章 基于RGB图像的三维结构重建方法第56-66页
    5.1 三维重建网络框架第56-60页
        5.1.1 RGB图像三维重建深度模型第56-58页
        5.1.2 结构掩膜网络第58-59页
        5.1.3 结构重建网络第59-60页
    5.2 三维重建网络实验细节第60-62页
        5.2.1 训练数据对生成第60页
        5.2.2 数据处理和增强第60-61页
        5.2.3 训练细节第61-62页
    5.3 三维重建网络实验效果第62-65页
        5.3.1 实验结果展示第62页
        5.3.2 实验结果评估第62-64页
        5.3.3 实验结果对比第64-65页
    5.4 小结第65-66页
第六章 结束语第66-70页
    6.1 工作总结第66-67页
    6.2 工作展望第67-70页
致谢第70-72页
参考文献第72-77页
作者在学期间取得的学术成果第77页

 
 
论文编号BS4655862,这篇论文共77
会员购买按0.35元/页下载,共需支付26.95元。        直接购买按0.5元/页下载,共需要支付38.5元 。
我还不是会员,注册会员
会员下载更优惠!充值送钱!
我只需要这篇,无需注册!
直接网上支付,方便快捷!
 您可能感兴趣的论文
版权申明:本目录由www.jylw.com网站制作,本站并未收录原文,如果您是作者,需要删除本篇论文目录请通过QQ或其它联系方式告知我们,我们承诺24小时内删除。
 
 
| 会员专区 | 在线购卡 | 广告服务 | 网站地图 |
版权所有 教育论文中心 Copyright(C) All Rights Reserved
联系方式: QQ:277865656 或写信给我