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有毒重气泄漏事故的应急救援资源动态调度研究 |
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| 中文摘要 | 第4-6页 | | Abstract | 第6-11页 | | 第一章绪论 | 第11-21页 | | 1.1研究背景和意义 | 第11-12页 | | 1.2国内外研究现状 | 第12-17页 | | 1.2.1国外研究现状 | 第12-14页 | | 1.2.2国内研究现状 | 第14-16页 | | 1.2.3相关研究小结 | 第16-17页 | | 1.3研究内容和论文结构 | 第17-20页 | | 1.3.1研究内容及方案 | 第17-19页 | | 1.3.2论文结构 | 第19-20页 | | 1.4本章小结 | 第20-21页 | | 第二章相关理论简介 | 第21-37页 | | 2.1应急资源调度概述 | 第21-25页 | | 2.1.1基本术语 | 第21-22页 | | 2.1.2应急资源调度的特点及分类 | 第22-23页 | | 2.1.3有毒重气泄漏事故应急救援资源分类 | 第23-25页 | | 2.2图论与DIJKSTRA算法 | 第25-28页 | | 2.2.1图论 | 第25-26页 | | 2.2.2Dijkstra算法 | 第26-28页 | | 2.3粒子群算法 | 第28-34页 | | 2.3.1单目标粒子群算法 | 第28-31页 | | 2.3.2多目标粒子群算法 | 第31-34页 | | 2.4天牛须搜索算法 | 第34-36页 | | 2.4.1天牛须搜索算法原理 | 第34页 | | 2.4.2天牛须搜索算法流程 | 第34-36页 | | 2.5本章小结 | 第36-37页 | | 第三章非城市环境下有毒重气泄漏事故的应急资源调度研究 | 第37-57页 | | 3.1应急救援路径选择研究 | 第37-40页 | | 3.1.1路径优化模型 | 第37-38页 | | 3.1.2最优路径算法设计 | 第38-40页 | | 3.2单目标应急资源调度研究 | 第40-47页 | | 3.2.1应急资源调度模型 | 第40-42页 | | 3.2.2粒子群算法的改进 | 第42-43页 | | 3.2.3单目标算例分析 | 第43-47页 | | 3.3多目标应急资源调度研究 | 第47-56页 | | 3.3.1多目标应急资源调度模型 | 第47-48页 | | 3.3.2多目标粒子群算法的改进 | 第48-50页 | | 3.3.3多目标算例分析 | 第50-56页 | | 3.4本章小结 | 第56-57页 | | 第四章城市环境下有毒重气泄漏事故的应急资源调度研究 | 第57-80页 | | 4.1调度总成本指标体系的建立 | 第57-61页 | | 4.1.1调度总成本影响因素分析 | 第57-58页 | | 4.1.2各级指标权重的确定 | 第58-60页 | | 4.1.3调度总成本估算 | 第60-61页 | | 4.2单目标应急资源调度研究 | 第61-67页 | | 4.2.1问题描述及假设 | 第61-62页 | | 4.2.2单目标集成优化模型 | 第62-63页 | | 4.2.3BAS-PSO算法设计 | 第63-64页 | | 4.2.4单目标算例分析 | 第64-67页 | | 4.3多目标应急资源调度研究 | 第67-78页 | | 4.3.1多目标模糊需求集成优化模型 | 第67-70页 | | 4.3.2多目标模糊需求模型求解 | 第70-71页 | | 4.3.3多目标模糊需求算例分析 | 第71-76页 | | 4.3.4多目标求解算法评价 | 第76-78页 | | 4.4本章小结 | 第78-80页 | | 第五章有毒重气泄漏事故应急救援决策支持系统开发 | 第80-95页 | | 5.1系统总体框架及设计步骤 | 第80-81页 | | 5.2系统功能设计 | 第81-92页 | | 5.2.1系统登录模块设计 | 第82-84页 | | 5.2.2系统主界面模块设计 | 第84-85页 | | 5.2.3路径选择模块设计 | 第85-88页 | | 5.2.4非城市环境模块设计 | 第88-91页 | | 5.2.5城市环境模块设计 | 第91-92页 | | 5.3系统测试 | 第92-93页 | | 5.4系统发布 | 第93-94页 | | 5.5本章小结 | 第94-95页 | | 第六章总结与展望 | 第95-98页 | | 6.1总结 | 第95-97页 | | 6.2展望 | 第97-98页 | | 参考文献 | 第98-104页 | | 攻读学位期间本人出版或公开发表的论著、论文 | 第104-105页 | | 致谢 | 第105页 |
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论文编号BS4739062，这篇论文共105页
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