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当前位置:教育论文中心首页--博士论文--新疆奇台绿洲土壤碱化特征及遥感监测研究
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新疆奇台绿洲土壤碱化特征及遥感监测研究
 
     论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-13页
第一章 绪论第13-27页
   ·选题背景和意义第13-14页
     ·选题来源第13页
     ·选题依据第13页
     ·研究目的第13页
     ·选题的理论意义及实际意义第13-14页
   ·碱化土壤的国内外研究进展第14-20页
     ·碱化土壤的理化性质第14-17页
     ·碱化土壤的分级第17页
     ·碱化土壤的遥感监测第17-19页
     ·小结第19-20页
   ·研究思路、内容与技术路线第20-27页
     ·研究思路第20页
     ·研究内容第20页
     ·研究方法第20-24页
     ·可行性分析第24页
     ·技术路线第24-26页
     ·拟解决的关键问题及可能的创新点第26-27页
       ·拟解决的关键问题第26页
       ·可能的创新点第26-27页
第二章 研究区概况及野外考察第27-44页
   ·研究区概况第27-31页
     ·地理位置第27-28页
     ·地质与地貌第28页
     ·气候特征第28-29页
     ·水文特征第29-31页
     ·土壤特征第31页
   ·野外调查及样本采集、分析测试、数据预处理第31-43页
     ·野外考察第31-34页
     ·数据采集第34-36页
       ·土壤样本采集与植物样本测量第34页
       ·端元光谱测量第34-35页
       ·材料光谱测量第35页
       ·卫星影像数据第35-36页
     ·数据分析及预处理第36-43页
       ·土壤样本测试分析第36页
       ·光谱曲线预处理第36-37页
       ·遥感影像预处理第37-43页
   ·小结第43-44页
第三章 奇台绿洲碱化土壤理化特性及空间分布第44-55页
   ·碱化土壤理化特征第44-46页
   ·地形因素与土壤理化指标的关系第46-49页
   ·奇台绿洲碱化土壤的空间分布格局第49-53页
   ·小结第53-55页
第四章 基于盐(碱)生植被盖度的奇台绿洲土壤碱化分级第55-63页
   ·土壤碱化指标特征分析第55-58页
     ·数据处理第55-56页
       ·数据源第55-56页
       ·土壤碱化指标计算第56页
       ·分析方法第56页
     ·土壤碱化指标特征分析第56-58页
   ·基于盐(碱)生植被盖度的土壤碱化分级第58-61页
     ·植被盖度与土壤碱化指标关系第58-61页
     ·土壤碱化分级第61页
   ·小结第61-63页
第五章 碱化土壤光谱特征、尺度转换及遥感监测第63-90页
   ·材料与方法第63-64页
     ·数据源第63-64页
     ·研究方法第64页
   ·碱化土壤的端元光谱响应特征第64-70页
     ·端元光谱变换指标提取第64页
     ·端元光谱对土壤pH值的响应第64-65页
     ·土壤碱化程度、化学性质与不同波段端元光谱间的关系第65-67页
       ·波段划分第65页
       ·端元光谱与土壤属性的相关性分析第65-67页
     ·土表板结对端元光谱的影响第67-68页
     ·基于不同端元光谱指标的土壤pH值预测模型的建立与检验第68-70页
   ·端元光谱与材料光谱对碱化土壤的响应对比及尺度转换第70-79页
     ·碱化土壤端元光谱与材料光谱的对应关系第70-73页
     ·影响光谱因素分析第73-76页
       ·土壤理化特性因素第73-75页
       ·土壤线特征第75-76页
     ·碱化土壤端元光谱与材料光谱尺度转换第76-79页
       ·尺度转换因素分析第76-77页
       ·光谱尺度转换模型第77-79页
   ·碱化土壤影像光谱与端元光谱的响应特征对比分析第79-83页
     ·TM影像光谱与端元光谱的关系第79-80页
     ·TM影像光谱与端元光谱对碱化土壤的响应对比第80-82页
     ·TM影像反射率预测土壤pH值模型的建立第82-83页
   ·基于pH-NDVI特征空间的土壤碱化遥感监测指数构建及应用第83-87页
     ·pH-NDVI二维特征空间第83-85页
     ·土壤碱化遥感监测指数的构建第85-86页
     ·土壤碱化遥感监测指数pHI的应用第86-87页
   ·不同光谱尺度预测土壤碱化模型对比第87-88页
   ·小结第88-90页
第六章 结语第90-93页
   ·主要研究结论第90-91页
   ·创新、不足与展望第91-93页
     ·特色与创新第91-92页
     ·不足与展望第92-93页
参考文献第93-106页
博士在读期间发表和被接受的论文第106-107页
致谢第107-108页

 
 
论文编号BS50662,这篇论文共108
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