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磨齿工艺下的螺旋锥齿轮齿面几何微观形貌建模与分析 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-6页 | | ABSTRACT | 第6-10页 | | 第一章 绪论 | 第10-19页 | | ·研究背景 | 第10-11页 | | ·磨削加工过程表面形貌建模的研究综述 | 第11-16页 | | ·几何建模 | 第12-14页 | | ·神经网络建模 | 第14-15页 | | ·数值模拟 | 第15-16页 | | ·螺旋锥齿轮的设计与磨齿研究现状 | 第16-18页 | | ·课题来源及主要研究内容 | 第18-19页 | | ·课题来源 | 第18页 | | ·课题主要研究内容 | 第18-19页 | | 第二章 磨削加工中的表面形貌的理论基础 | 第19-33页 | | ·磨削加工过程分析 | 第19-21页 | | ·磨粒切削刃模型 | 第19-20页 | | ·磨削过程三阶段 | 第20页 | | ·磨削加工的特点 | 第20-21页 | | ·螺旋锥齿轮磨齿原理 | 第21-24页 | | ·非展成法大轮的磨削 | 第21-23页 | | ·UMC/UMG 的应用 | 第23-24页 | | ·表面粗糙度的形成理论 | 第24-27页 | | ·理想表面粗糙度 | 第24-26页 | | ·佐藤理论 | 第26-27页 | | ·磨削表面粗糙度的理论基础 | 第27-31页 | | ·表面粗糙度的有关概念 | 第27-29页 | | ·表面粗糙度的测量 | 第29-30页 | | ·影响螺旋锥齿轮表面粗糙度的主要因素 | 第30-31页 | | ·螺旋锥齿轮齿面表面粗糙度对零件性能的影响 | 第31页 | | ·磨削表面粗糙度的理论预测模型 | 第31-32页 | | ·表面粗糙度的回归分析模型 | 第31-32页 | | ·表面粗糙度的神经网络模型 | 第32页 | | ·螺旋锥齿轮磨削加工表面粗糙度的预测方法 | 第32页 | | ·本章小结 | 第32-33页 | | 第三章 磨削加工试验设计 | 第33-43页 | | ·试验用试件 | 第33-34页 | | ·试验用磨床 | 第34-35页 | | ·磨削试验 | 第35页 | | ·试验方法的选择—正交试验法 | 第35-40页 | | ·正交表与正交试验法 | 第35-37页 | | ·表面粗糙度正交试验设计 | 第37-40页 | | ·表面粗糙度的测量结果 | 第40-42页 | | ·本章小结 | 第42-43页 | | 第四章 基于BP 神经网络的表面粗糙度的建模 | 第43-56页 | | ·BP 神经网络理论 | 第43-48页 | | ·BP 神经网络结构 | 第43-44页 | | ·BP 神经网络学习步骤 | 第44-47页 | | ·BP 神经网络的设计 | 第47-48页 | | ·Matlab 及其神经网络工具箱简介 | 第48-49页 | | ·齿面表面粗糙度 BP 模型建立及预测 | 第49-55页 | | ·隐含层的确定 | 第49页 | | ·数据初始化处理 | 第49-50页 | | ·样本的学习与预测 | 第50-55页 | | ·本章小结 | 第55-56页 | | 第五章 螺旋锥齿轮齿面表面微观几何形貌仿真 | 第56-63页 | | ·砂轮微观形貌仿真 | 第56-59页 | | ·磨粒 | 第56页 | | ·磨粒分布 | 第56-57页 | | ·仿真结果 | 第57-59页 | | ·螺旋锥齿轮表面微观几何形貌仿真 | 第59-62页 | | ·表面网格化 | 第59-60页 | | ·坐标变换 | 第60页 | | ·仿真结果 | 第60-62页 | | ·本章小结 | 第62-63页 | | 结论与展望 | 第63-65页 | | 参考文献 | 第65-69页 | | 致谢 | 第69-70页 | | 附录A | 第70页 |
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论文编号BS585362，这篇论文共70页
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