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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--以CQG2000为平台的区域似大地水准面精化方法研究
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以CQG2000为平台的区域似大地水准面精化方法研究
 
     论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·研究背景第10页
   ·国外(似)大地水准面的现状和发展第10页
   ·我国确立似大地水准面的进展和现状第10-12页
     ·我国新一代似大地水准面CQG2000(China Quasi-Geoid 2000)第11页
     ·我国局部和城市似大地水准面的精化确立概况第11-12页
   ·本文研究目的和主要内容第12-15页
     ·研究目的第12-13页
     ·主要研究内容第13-15页
第二章 精化区域似大地水准面的理论和方法第15-38页
   ·高程系统与起算基准面间的相互关系第15-16页
     ·大地水准面、正高系统和正高第15页
     ·似大地水准面、正常高系统和正常高第15-16页
     ·参考椭球、大地高系统与大地高第16页
   ·垂线偏差、重力异常、大地水准面与扰动位第16-18页
     ·垂线偏差第16页
     ·似大地水准面垂线偏差和大地水准面垂线偏差第16-17页
     ·垂线偏差、大地水准面与扰动位的相互关系第17-18页
   ·利用GPS水准数据精化似大地水准面的方法第18-25页
     ·函数模型法第19-22页
     ·统计模型法第22页
     ·综合模型法第22-25页
   ·重力法计算似大地水准面第25-31页
     ·似大地水准面计算的数学模型第25-27页
     ·计算步骤第27-31页
   ·移去恢复法计算似大地水准面第31-38页
     ·计算思路和步骤第32页
     ·由重力场位模型计算似大地水准面第32-35页
     ·附加地形改正影响值的似大地水准面计算方法第35-38页
第三章 统计学习理论SVM计算方法在确立似大地水准面中的应用第38-56页
   ·概述第38-39页
   ·SVM基本原理第39-46页
     ·机器学习的基本问题第39-40页
     ·统计学习理论第40-41页
     ·SVM基本原理第41-46页
   ·最优化理论中的三个定理第46-47页
   ·支持向量机的回归学习算法第47-49页
   ·支持向量机确定似大地水准面理论方法第49-56页
第四章 以CQG2000为平台的区域似大地水准面精化第56-71页
   ·CQG2000似大地水准面确立的概况第56页
   ·以CQG2000为平台的区域似大地水准面精化理论的实现第56-57页
     ·CQG2000似大地水准面的特点和存在的问题第56-57页
     ·以CQG2000为平台的区域似大地水准面精化理论的基本思路第57页
   ·以CQG2000为平台的移去—恢复法确立似大地水准面第57-58页
   ·结合SVM的移去—恢复法确立似大地水准面第58-61页
     ·理论思想和计算步骤第58-59页
     ·试验计算第59-61页
   ·某城市区域似大水准面精化的实现第61-71页
     ·精化模型确立的思路与实现第61-62页
     ·数据处理与数据结果分析第62-67页
     ·模型的外部检核第67-68页
     ·城市似大地水准面精化软件第68-69页
     ·区域似大地水准面精化研究结论第69-71页
第五章 长跨度工程中的带状区域似大地水准面精化第71-78页
   ·长跨度工程中的似大地水准面拟合问题的提出第71页
   ·带状区域似大地水准面精化第71-76页
     ·精化的步骤第71-72页
     ·计算模型和插值方法第72页
     ·试验计算第72-76页
   ·本章小结第76-78页
结论与建议第78-81页
参考文献第81-85页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第85-86页
致谢第86-87页

 
 
论文编号BS593062,这篇论文共87
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