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基于BP网络的高校主题爬虫的设计与实现 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-5页 | | ABSTRACT | 第5-8页 | | 第一章 引言 | 第8-12页 | | ·课题研究背景 | 第8-9页 | | ·国内外研究现状 | 第9-10页 | | ·通用搜索引擎与主题搜索引擎的区别 | 第10-11页 | | ·本文的研究内容和组织结构 | 第11-12页 | | ·本文的研究内容 | 第11页 | | ·本文的组织结构 | 第11-12页 | | 第二章 相关理论与技术 | 第12-17页 | | ·搜索引擎概述 | 第12页 | | ·搜索引擎的发展 | 第12-13页 | | ·搜索引擎工作原理 | 第13-14页 | | ·主题搜索引擎 | 第14页 | | ·网络爬虫简介 | 第14-17页 | | ·网络爬虫定义及分类 | 第14-15页 | | ·主题爬虫 | 第15页 | | ·通用爬虫与主题爬虫的区别 | 第15-17页 | | 第三章 BP 人工神经网络概述 | 第17-23页 | | ·人工神经网络 | 第17-20页 | | ·人工神经网络的产生 | 第17-18页 | | ·生物神经元模型 | 第18-19页 | | ·人工神经元的数学模型 | 第19-20页 | | ·人工神经网络的工作过程 | 第20页 | | ·BP 人工神经网络 | 第20-23页 | | ·BP 网络特点 | 第21-22页 | | ·BP 算法描述 | 第22-23页 | | 第四章 主题爬虫的设计与实现 | 第23-33页 | | ·网页的预处理 | 第23页 | | ·主题相关性的判断 | 第23-24页 | | ·BP 分类器的构造 | 第24-29页 | | ·训练样本的采集 | 第24-26页 | | ·主题词的提取及主题词库的建立 | 第26-27页 | | ·输入输出神经元的设计 | 第27-28页 | | ·初始权值的确定 | 第28页 | | ·隐层层数的确定 | 第28页 | | ·隐层结点数的确定 | 第28-29页 | | ·激活函数的确定 | 第29页 | | ·主题爬虫实现的关键技术 | 第29-33页 | | ·多线程技术 | 第29-30页 | | ·起始种子的选择 | 第30-31页 | | ·URL 队列的维护 | 第31-33页 | | 第五章 实验结果及性能评价 | 第33-38页 | | ·实验环境 | 第33页 | | ·实验结果 | 第33-38页 | | ·训练样本采集及主题词取结果 | 第33-34页 | | ·训练BP 网络的结果 | 第34-35页 | | ·主题爬虫运行效果 | 第35-36页 | | ·爬虫爬取能力实验 | 第36页 | | ·实验结果对比 | 第36-38页 | | 第六章 总结与展望 | 第38-39页 | | 参考文献 | 第39-43页 | | 致谢 | 第43-44页 | | 在学期间公开发表论文及著作情况 | 第44页 |
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论文编号BS613862，这篇论文共44页
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