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免疫克隆智能优化算法的研究与应用
 
     论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·课题背景第8-9页
   ·生物免疫系统理论第9-10页
   ·免疫算法发展概况第10-12页
   ·本文的研究内容第12-14页
第二章 免疫理论及人工免疫算法概述第14-28页
   ·生物免疫系统第14-18页
   ·免疫系统机制及性质第18-22页
   ·人工免疫算法第22-27页
   ·小结第27-28页
第三章 改进的克隆算法第28-48页
   ·引言第28页
   ·免疫克隆算法第28-34页
     ·亲和度评价算子第29页
     ·抗体—抗体亲和度和抗体浓度第29-32页
     ·克隆扩增和克隆变异第32-33页
     ·克隆选择第33-34页
   ·改进的自适应克隆算法第34-36页
   ·改进的免疫克隆算法第36-38页
   ·仿真试验第38-47页
     ·抗体编码第39页
     ·改进的自适应克隆算法仿真第39-44页
     ·改进的免疫克隆算法仿真第44-47页
     ·算法分析第47页
   ·小结第47-48页
第四章 基于免疫克隆算法的关联规则挖掘第48-60页
   ·关联规则挖掘概述第48-51页
   ·基于免疫克隆算法的关联规则挖掘第51-57页
     ·算法相关参数的描述第52-56页
     ·算法实现第56-57页
   ·仿真试验第57-58页
   ·小结第58-60页
第五章 总结与展望第60-62页
参考文献第62-67页
致谢第67-68页
攻读硕士学位期间的研究成果及参加的科研项目第68页

 
 
论文编号BS715612,这篇论文共68
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