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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--风电场风速及发电功率的概率预测研究
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风电场风速及发电功率的概率预测研究
 
     论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
1 绪论第9-18页
   ·问题的提出背景和研究意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-16页
     ·风电场风能资源特性研究第10-11页
     ·国外风电功率预测理论与软件系统的研究现状第11-14页
     ·国内外短期风速方法分析第14-16页
   ·本论文的主要工作第16-18页
2 最小二乘支持向量机基本理论分析第18-32页
   ·引言第18页
   ·统计学习理论第18-21页
     ·VC 维(Vapnik-Chervonenkis Dimension)第18-19页
     ·推广性的界第19页
     ·结构风险最小化原则第19-21页
   ·支持向量机分类第21-24页
     ·最优分割超平面第21-22页
     ·线性 SVM第22-24页
     ·非线性 SVM第24页
   ·核函数第24-25页
     ·构造和选择核函数第24-25页
     ·核函数的作用及核参数的影响第25页
   ·支持向量机回归第25-29页
   ·最小二乘支持向量机的原理第29-30页
   ·本章小结第30-32页
3 运用最小二乘支持向量机法预测风速第32-40页
   ·引言第32页
   ·数据样本的选择与处理第32-33页
   ·核函数与核参数的选取第33页
   ·风速预测步骤第33-34页
   ·算例分析第34-38页
   ·本章小结第38-40页
4 风速的概率预测第40-46页
   ·引言第40页
   ·风速的概率预测模型的建立第40-41页
     ·v-支持向量回归机第40-41页
     ·v-支持向量回归机的解法第41页
   ·风速的概率预测第41-45页
   ·本章小结第45-46页
5 风力发电量预测计算第46-53页
   ·风电机组的输出功率特性第46页
   ·尾流效应的数学模型第46-47页
   ·风电机群的输出功率特性第47-48页
   ·计算结果第48-52页
   ·本章小结第52-53页
6 结论第53-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-60页
附录第60-62页

 
 
论文编号BS823012,这篇论文共62
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