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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于分形和小波理论的图像压缩方法
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基于分形和小波理论的图像压缩方法
 
     论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-9页
引言第9-12页
1 数字图像压缩的基本原理第12-16页
   ·图像数据冗余第12页
   ·图像压缩系统的组成第12-13页
   ·图像压缩编码的分类第13-14页
   ·图像质量的判别标准第14-16页
2 分形与小波图像压缩基础第16-29页
   ·分形图像压缩基础第16-24页
     ·分形的定义第16页
     ·分形图像压缩的理论基础第16-19页
     ·分形图像压缩的基本原理第19-22页
     ·分形图像压缩的基本算法第22-23页
     ·分形图像压缩的缺点及改进方法第23-24页
   ·小波图像压缩基础第24-29页
     ·多分辨率分析第24-25页
     ·连续小波变换第25-26页
     ·离散小波变换第26-27页
     ·小波变换在图像编码中的应用第27-29页
3 基于灰度级变换的无搜索分形图像压缩第29-38页
   ·已有灰度级变换第29-30页
   ·Furao的无搜索分形图像编码方法第30-32页
   ·改进的灰度级变换第32-34页
   ·实验与结果分析第34-37页
   ·本章小结第37-38页
4 分形和小波相结合的图像编码方法第38-48页
   ·Y.Fisher分形图像编码算法第39-40页
   ·SPIHT算法第40-41页
   ·混合分形小波图像编码算法第41-42页
   ·实验与结果分析第42-47页
   ·本章小结第47-48页
5 改进的小波图像编码方法第48-55页
   ·改进的SPIHT算法第49-52页
     ·基于块的空间方向树第49-50页
     ·重要系数排列第50-51页
     ·改进SPIHT算法的实现第51-52页
   ·实验与结果分析第52-54页
   ·本章小结第54-55页
结论第55-57页
参考文献第57-60页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第60-61页
致谢第61-62页

 
 
论文编号BS1500213,这篇论文共62
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