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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--面向旅游企业的客户定向性信息分析的研究
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面向旅游企业的客户定向性信息分析的研究
 
     论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-9页
致谢第9-12页
第一章 绪论第12-19页
   ·研究背景与意义第12-13页
     ·研究背景第12-13页
     ·研究意义第13页
   ·国内外研究现状第13-17页
     ·定向性信息分析研究现状第13页
     ·文本挖掘研究现状第13-14页
     ·情感分析研究现状第14-16页
     ·本体论研究现状第16-17页
   ·本文的研究内容及章节安排第17-18页
     ·论文主要内容第17-18页
     ·论文章节安排第18页
   ·本章小结第18-19页
第二章 相关理论第19-25页
   ·旅游行业客户信息的相关概念第19-20页
   ·文本挖掘的相关理论第20-21页
     ·信息抽取第20页
     ·中文分词算法第20-21页
   ·本体理论第21-24页
     ·本体的概念第21-22页
     ·本体的构建准则第22-23页
     ·本体的应用第23-24页
   ·情感计算的方法第24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 面向旅游企业客户定向性信息分析体系结构第25-32页
   ·面向旅游企业的客户定向性信息分析系统框架第25-27页
     ·信息源层第26页
     ·信息描述层第26页
     ·信息处理层第26-27页
     ·用户层第27页
   ·面向旅游企业的客户定向性信息分析系统的功能模型第27-29页
   ·面向旅游企业的客户定向性信息分析系统的技术支撑第29-31页
   ·本章小结第31-32页
第四章 基于旅游领域本体的产品特征抽取第32-39页
   ·信息源获取研究第32-36页
     ·基于网络爬虫的信息获取第32-34页
     ·文本预处理第34-36页
   ·旅游产品和服务的本体知识库第36-37页
     ·本体知识库第36-37页
     ·本体实例第37页
   ·基于句型匹配模式的产品特征提取第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第五章 定向性信息分析的情感模型研究第39-44页
   ·定向性信息分析研究的模型第39-40页
     ·定向性信息分析七元组情感模型第39页
     ·基于情感模型的信息获取第39-40页
   ·定向性信息情感词抽取第40-42页
     ·中文情感词汇表第40页
     ·情感词汇表的构建第40-41页
     ·情感词语的抽取第41-42页
   ·定向性信息情感词情感强度的计算第42-43页
     ·情感词倾向性及强度的量化第42页
     ·情感词情感强度获取第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第六章 实验研究第44-52页
   ·实验背景第44页
   ·系统设计第44-49页
     ·系统功能模块设计第44-45页
     ·系统的体系结构第45-47页
     ·系统的技术架构第47-49页
   ·系统实现第49-51页
     ·开发工具与平台第49页
     ·系统运行结果展示第49-51页
   ·本章小结第51-52页
第七章 总结与展望第52-54页
   ·总结第52页
   ·展望第52-54页
参考文献第54-58页
攻读硕士学位期间发表的论文和参加的科研项目第58-59页

 
 
论文编号BS2098863,这篇论文共59
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