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光照鲁棒的人脸检测和人脸识别方法研究

论文目录

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第1章绪论	第9-14页
·人脸检测和识别技术的现状和未来	第9-10页
·人脸识别简介	第10-12页
·人脸识别系统	第10-11页
·人脸识别技术的发展历程	第11-12页
·文本研究内容和章节安排	第12-14页
第2章光照补偿处理	第14-27页
·引言	第14-15页
·Retinex算法	第15-21页
·单尺度Retinex算法	第16-18页
·多尺度Retinex算法	第18-19页
·McCann's Retinex算法	第19-21页
·自适应单尺度Retinex算法	第21-24页
·自适应平滑的基本框架	第21-22页
·自适应滤波具体方法	第22-24页
·光照补偿实验结果分析	第24-26页
·本章小结	第26-27页
第3章人脸检测	第27-39页
·人脸检测	第27-28页
·Viola-Jones人脸检测算法	第28-35页
·PAC学习模型	第28-29页
·Viola-Jones算法	第29-35页
·算法性能验证	第35-38页
·本章小结	第38-39页
第4章稀疏表示人脸识别	第39-63页
·主成分分析方法	第39-42页
·K-L变换	第39-41页
·主成分分析法原理	第41-42页
·线性鉴别分析法	第42-45页
·稀疏表示人脸识别算法	第45-55页
·压缩感知理论	第46-48页
·感知过程和重构条件	第48-49页
·重构方法	第49-51页
·稀疏表示分类法原理	第51-55页
·结合PCA和Meta-face的稀疏表示算法	第55-57页
·实验结果与分析	第57-62页
·ORL人脸数据库对比实验	第58-59页
·Yale-B人脸库对比试验	第59-60页
·自建人脸数据库实验	第60-61页
·实验结果分析	第61-62页
·本章小结	第62-63页
第5章总结和展望	第63-65页
·论文总结	第63页
·后续工作展望	第63-65页
参考文献	第65-68页
致谢	第68页

论文编号BS2118263，这篇论文共68页会员购买按0.35元/页下载，共需支付23.8元。直接购买按0.5元/页下载，共需要支付34元。

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