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基于多尺度和多层稀疏表示的SAR地物分类 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-4页 | | Abstract | 第4-7页 | | 第一章 绪论 | 第7-13页 | | ·背景介绍 | 第7-9页 | | ·SAR 成像原理及特点 | 第7-8页 | | ·SAR 的发展及其现状 | 第8页 | | ·SAR 地物分类发展现状 | 第8-9页 | | ·稀疏表示主要思想 | 第9-12页 | | ·稀疏表示理论基础 | 第10页 | | ·稀疏表示的应用 | 第10-11页 | | ·字典构造 | 第11页 | | ·稀疏求解 | 第11-12页 | | ·论文主要内容与安排 | 第12-13页 | | 第二章 SAR 地物分类主要方法 | 第13-25页 | | ·特征提取 | 第13-18页 | | ·灰度直方图 | 第13-14页 | | ·灰度共生矩阵 | 第14-16页 | | ·基于小波变换的特征提取 | 第16-18页 | | ·PCA 特征提取 | 第18页 | | ·分类算法 | 第18-24页 | | ·基于 MRF 和统计模型的分类 | 第19-20页 | | ·基于 SVM 的 SAR 分类 | 第20-22页 | | ·基于神经网络的分类 | 第22-24页 | | ·现有方法存在的问题 | 第24-25页 | | 第三章 基于稀疏表示的 SAR 地物分类 | 第25-35页 | | ·稀疏表示分类算法 | 第25-26页 | | ·基于稀疏表示分类算法分析 | 第26-27页 | | ·基于稀疏表示的 SAR 地物分类 | 第27-28页 | | ·像素点的特征提取 | 第27页 | | ·字典构造 | 第27页 | | ·基于稀疏表示的 SAR 地物分类 | 第27-28页 | | ·实验结果与分析 | 第28-33页 | | ·本章小结 | 第33-35页 | | 第四章 基于稀疏表示的多层 SAR 地物分类 | 第35-45页 | | ·基于稀疏表示的多层分类 | 第35-37页 | | ·单层稀疏表示分类方法存在的不足 | 第35-36页 | | ·多层稀疏表示分类方法 | 第36-37页 | | ·多层稀疏表示 SAR 地物分类 | 第37-39页 | | ·字典的构造和更新 | 第37页 | | ·基于多层稀疏表示的 SAR 地物分类 | 第37-39页 | | ·实验结果及分析 | 第39-43页 | | ·本章小结 | 第43-45页 | | 第五章 基于稀疏表示和不同尺度的 SAR 地物分类 | 第45-57页 | | ·不同尺度的 SAR 地物分类必要性 | 第45页 | | ·多窗口尺度的选择及字典更新 | 第45-46页 | | ·方法的主要思想 | 第46页 | | ·实验结果及分析 | 第46-56页 | | ·不同尺度的分类 | 第47-50页 | | ·基于稀疏表示和多窗口尺度的多级分类结果及分析 | 第50-56页 | | ·本章小结 | 第56-57页 | | 第六章 总结与展望 | 第57-58页 | | 致谢 | 第58-59页 | | 参考文献 | 第59-65页 | | 作者在读期间的研究成果 | 第65-66页 |
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论文编号BS2158313，这篇论文共66页
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