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面向大数据集查询的索引与数据组织优化研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-6页 | | ABSTRACT | 第6-7页 | | 第一章 绪论 | 第7-12页 | | ·研究背景及意义 | 第7-8页 | | ·国内外研究现状 | 第8-10页 | | ·索引研究现状 | 第8-9页 | | ·数据组织优化研究现状 | 第9-10页 | | ·论文主要研究内容 | 第10-11页 | | ·论文组织结构 | 第11页 | | ·本章小结 | 第11-12页 | | 第二章 云数据管理系统框架结构以及云数据查询处理技术 | 第12-18页 | | ·云计算简介 | 第12-14页 | | ·云计算的诞生 | 第12页 | | ·云计算的定义 | 第12页 | | ·云计算的特点 | 第12-13页 | | ·云计算产品 | 第13-14页 | | ·云计算亟待解决的问题 | 第14页 | | ·云数据管理系统框架 | 第14-16页 | | ·多维数据索引结构及动态副本机制 | 第16页 | | ·云数据管理系统与关系型数据库系统查询处理技术对比 | 第16-17页 | | ·本章小结 | 第17-18页 | | 第三章 一种适用于多维数据范围查询的辅助索引机制 BSCBF-index | 第18-26页 | | ·引言 | 第18页 | | ·核心技术 | 第18-21页 | | ·相关定义 | 第18-19页 | | ·构建分布式索引 | 第19-20页 | | ·Counting Bloom Filter | 第20-21页 | | ·索引的维护 | 第21-23页 | | ·元组的插入 | 第21页 | | ·元组的删除 | 第21-22页 | | ·元组的查询 | 第22-23页 | | ·元组的更新 | 第23页 | | ·相关实验 | 第23-25页 | | ·实验环境 | 第23-24页 | | ·查询性能测试 | 第24-25页 | | ·本章小结 | 第25-26页 | | 第四章 Hadoop 下基于文件访问热度的副本策略 | 第26-35页 | | ·引言 | 第26页 | | ·典型的的云存储系统—GFS 和 HDFS | 第26-29页 | | ·谷歌分布式文件系统（GFS） | 第27-28页 | | ·Hadoop 分布式文件系统（HDFS） | 第28-29页 | | ·Hadoop 下基于文件读写访问热度的副本策略 | 第29-32页 | | ·文件“热度”的计算 | 第30-31页 | | ·不同层次的文件访问“热度”队列 | 第31页 | | ·文件副本增加的阈值和文件副本减少的阈值 | 第31-32页 | | ·文件副本数目的上限和下限 | 第32页 | | ·相关实验 | 第32-34页 | | ·本章小结 | 第34-35页 | | 第五章 总结与展望 | 第35-36页 | | ·论文工作总结 | 第35页 | | ·未来工作展望 | 第35-36页 | | 参考文献 | 第36-38页 | | 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第38-39页 | | 致谢 | 第39-40页 |
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论文编号BS2327413，这篇论文共40页
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