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当前位置:教育论文中心首页--博士论文--异构蜂窝网络部署规划和资源管理技术研究
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异构蜂窝网络部署规划和资源管理技术研究
 
     论文目录
 
摘要第10-12页
Abstract第12-14页
英文缩略语表第15-17页
常用数学符号第17-18页
第一章 绪论第18-38页
    1.1 研究背景和意义第18-21页
    1.2 国内外研究现状第21-32页
        1.2.1 异构蜂窝网络第21-23页
        1.2.2 系统评价指标第23-24页
        1.2.3 网络部署规划技术第24-26页
        1.2.4 资源管理技术第26-32页
    1.3 研究思路和组织结构第32-36页
        1.3.1 研究思路第32-34页
        1.3.2 组织结构第34-36页
    1.4 论文主要贡献第36-38页
第二章 考虑动态流量的部署规划算法第38-60页
    2.1 引言第38-39页
    2.2 流量建模第39-43页
    2.3 问题表述和系统假设第43-47页
    2.4 固定流量形态下的小基站规划算法第47-50页
    2.5 动态流量需求下的小基站部署算法第50-51页
    2.6 仿真性能与分析第51-57页
        2.6.1 在固定流量形态下的规划结果第51-55页
        2.6.2 在固定流量形态下的系统性能第55-57页
        2.6.3 与优化工具CPLEX性能比较第57页
    2.7 本章小结第57-60页
第三章 保证负载均衡的用户关联算法第60-78页
    3.1 引言第60-62页
    3.2 问题表述和系统假设第62-65页
    3.3 基于多点传输的用户关联算法第65-69页
    3.4 基于速率偏置的用户关联算法第69-70页
    3.5 仿真性能与分析第70-77页
        3.5.1 不同关联方法的负载分布对比第71-73页
        3.5.2 不同关联方法的频谱效率对比第73-74页
        3.5.3 偏置因子随小基站密度的变化第74-76页
        3.5.4 偏置因子随小基站发射功率的变化第76-77页
    3.6 本章小结第77-78页
第四章 结合干扰协调的资源分配算法第78-100页
    4.1 引言第78-80页
    4.2 问题表述和系统假设第80-82页
    4.3 基于图的结合干扰协调的资源分配算法第82-89页
        4.3.1 小区聚类算法第82-85页
        4.3.2 用户聚类算法第85-88页
        4.3.3 子信道和功率分配算法第88页
        4.3.4 算法复杂度分析第88-89页
    4.4 基于信道共享的资源分配算法第89-93页
    4.5 仿真性能与分析第93-97页
        4.5.1 不同∧_(th)值下的网络频谱效率第93-94页
        4.5.2 不同频谱配置下的网络频谱效率对比第94-95页
        4.5.3 与其它算法对比第95-97页
    4.6 本章小结第97-100页
第五章 保证能量效率的资源分配算法第100-120页
    5.1 引言第100-101页
    5.2 问题表述和系统假设第101-104页
    5.3 基于参数规划的全局迭代算法第104-107页
    5.4 基于对偶的单步迭代求解算法第107-110页
    5.5 仿真性能与分析第110-118页
        5.5.1 IEESS算法和次梯度搜索的收敛性第110-111页
        5.5.2 IEESS算法的公平性度量第111-113页
        5.5.3 在不同小基站最大传输功率下的性能对比第113-114页
        5.5.4 在固定微小区数且不同用户数下的性能对比第114-116页
        5.5.5 在不同微小区数下各算法的性能对比第116-118页
    5.6 本章小结第118-120页
第六章 结束语第120-124页
    6.1 主要研究成果和创新点第120-121页
    6.2 后续工作展望第121-124页
致谢第124-126页
参考文献第126-140页
作者在学期间取得的学术成果第140-142页

 
 
论文编号BS2666963,这篇论文共142
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