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基于椭球谐函数的电离层延迟及其预报模型研究
 
     论文目录
 
摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 电离层概述第10-11页
    1.2 研究背景及意义第11-12页
    1.3 国内外研究现状第12-14页
        1.3.1 国内外研究成果第12-14页
        1.3.2 目前研究存在的不足第14页
    1.4 本文主要研究内容第14-16页
第二章 电离层延迟改正模型分析第16-31页
    2.1 电离层对卫星定位的影响第16-19页
        2.1.1 电离层折射率第16-17页
        2.1.2 电离层影响的来源第17-18页
        2.1.3 消除电离层影响的方法第18-19页
    2.2 电离层延迟模型第19-30页
        2.2.1 电离层折射延迟改正模型综述第19-20页
        2.2.2 经验模型第20-25页
        2.2.3 拟合模型第25-30页
    2.3 本章小结第30-31页
第三章 基于椭球谐函数的电离层延迟模型研究第31-51页
    3.1 椭球谐函数第31-33页
        3.1.1 椭球谐函数概述第31页
        3.1.2 椭球坐标系中的有关理论第31-33页
        3.1.3 椭球谐函数的实用形式第33页
    3.2 基于椭球谐函数的电离层VTEC模型第33-40页
        3.2.1 椭球谐函数电离层VTEC模型的建立第33-34页
        3.2.2 电离层VTEC模型拟合效果分析第34-40页
        3.2.3 拟合结果对比第40页
    3.3 BP神经网络技术相关理论第40-43页
        3.3.1 BP神经网络技术概述第40-41页
        3.3.2 BP神经网络的建模具体流程第41-43页
    3.4 基于BP神经网络技术的电离层VTEC融合模型第43-50页
        3.4.1 BP神经网络融合模型的建立第43页
        3.4.2 电离层VTEC模型拟合效果分析第43-49页
        3.4.3 拟合结果对比第49-50页
    3.5 本章小结第50-51页
第四章 区域电离层VTEC的短期预报模型研究第51-59页
    4.1 基于BP神经网络技术的电离层VTEC预报相关技术第51-52页
        4.1.1 BP神经网络VTEC预报模型影响因素第51-52页
        4.1.2 BP神经网络预报模型的预报模式第52页
    4.2 基于BP神经网络技术的单点VTEC预报第52-55页
        4.2.1 单点预报模型的建立第53-54页
        4.2.2 单点预报模型预报结果第54-55页
    4.3 基于BP神经网络技术的区域VTEC预报第55-57页
        4.3.1 区域预报模型的建立第55页
        4.3.2 区域预报模型预报结果第55-57页
    4.4 预报结果分析第57-58页
    4.5 本章小结第58-59页
第五章 结论与展望第59-61页
    5.1 本文主要工作及结论第59页
    5.2 研究展望第59-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-65页
作者基本信息第65页

 
 
论文编号BS3833363,这篇论文共65
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