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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于惯性传感器的人体行为感知机制研究
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基于惯性传感器的人体行为感知机制研究
 
     论文目录
 
摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第13-17页
    1.1 研究背景介绍第13-14页
    1.2 研究的目的和意义第14页
    1.3 研究工作及主要内容第14-15页
    1.4 本文的组织结构第15-17页
第二章 相关工作第17-23页
    2.1 基于计算机视觉的行为识别第17页
    2.2 基于无线信号的行为识别第17-18页
        2.2.1 基于WiFi的行为识别第17-18页
        2.2.2 基于RFID的行为识别第18页
    2.3 基于声音信号的行为识别第18-19页
    2.4 基于惯性传感器的行为识别第19-22页
        2.4.1 基于惯性传感器的定位导航第19-20页
        2.4.2 基于惯性传感器的动作识别第20-22页
    2.5 本章小结第22-23页
第三章 基于惯性传感器的目标行为识别研究第23-45页
    3.1 脚步识别第23-26页
        3.1.1 基于加速度计的脚步识别第23-24页
        3.1.2 基于陀螺仪的脚步识别第24-26页
    3.2 转弯识别第26-27页
    3.3 动作识别第27-31页
    3.4 目标行为识别实验与结果分析第31-33页
        3.4.1 实验设置第31页
        3.4.2 实验结果第31-33页
    3.5 基于目标行为识别的人机交互系统第33-43页
        3.5.1 难点与挑战第34-36页
        3.5.2 基于目标行为识别的人机交互系统设计第36-42页
        3.5.3 基于目标行为识别的人机交互系统实现第42页
        3.5.4 基于目标行为识别的人机交互系统性能第42-43页
    3.6 本章小结第43-45页
第四章 基于惯性传感器的异常行为检测研究第45-63页
    4.1 引言第45-46页
    4.2 基于半监督学习的异常行为检测方法第46-47页
    4.3 异常行为检测方法的特征选择第47-53页
        4.3.1 身体坐标系第48-50页
        4.3.2 角度特征第50页
        4.3.3 动作切分第50-51页
        4.3.4 编辑距离第51-52页
        4.3.5 特征提取第52-53页
    4.4 系统设计第53-58页
        4.4.1 数据处理模块第54-56页
        4.4.2 特征提取模块第56-57页
        4.4.3 异常检测模块第57-58页
    4.5 系统实现第58-59页
    4.6 性能评价第59-62页
        4.6.1 评价标准第59-60页
        4.6.2 实验设置第60页
        4.6.3 实验结果与分析第60-62页
    4.7 本章小结第62-63页
第五章 总结与展望第63-65页
    5.1 总结第63页
    5.2 展望第63-65页
参考文献第65-71页
简历与科研成果第71-73页
致谢第73-74页

 
 
论文编号BS4655863,这篇论文共74
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