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化学计量学用于紫外分光光度法同时测定丁烯二酸和甲基苯甲醛同分异构体的研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-6页 | | ABSTRACT | 第6-14页 | | 第一章 文献综述和选题背景 | 第14-36页 | | ·丁烯二酸和甲基苯甲醛的性质及用途 | 第14-15页 | | ·丁烯二酸的性质及用途 | 第14-15页 | | ·甲基苯甲醛的性质及用途 | 第15页 | | ·化学计量学概况 | 第15-33页 | | ·偏最小二乘法原理及其应用 | 第16-21页 | | ·卡尔曼滤波方法及其应用 | 第21-24页 | | ·人工神经网络及其应用 | 第24-33页 | | ·MATLAB软件介绍 | 第33页 | | ·有机化合物同分异构体同时测定的研究现状 | 第33-35页 | | ·本课题的选题背景和意义 | 第35-36页 | | 第二章 偏最小二乘紫外分光光度法分别用于丁烯二酸和甲基苯甲醛同分异构体的同时测定 | 第36-60页 | | ·丁烯二酸两种同分异构体的同时测定 | 第36-47页 | | ·实验部分 | 第36-37页 | | ·仪器及试剂 | 第36-37页 | | ·实验方法 | 第37页 | | ·结果与讨论 | 第37-46页 | | ·溶液pH值对顺、反丁烯二酸吸收光谱的影响 | 第37-38页 | | ·吸光度加和性的考察及波长区间的选择 | 第38-39页 | | ·单组分线性关系的考察 | 第39-40页 | | ·PLS模型的建立 | 第40-45页 | | ·加标回收试验及精密度考察 | 第45-46页 | | ·样品分析 | 第46页 | | ·结论 | 第46-47页 | | ·甲基苯甲醛的三种同分异构体的同时测定 | 第47-58页 | | ·实验部分 | 第47页 | | ·仪器及试剂 | 第47页 | | ·实验方法 | 第47页 | | ·结果与讨论 | 第47-58页 | | ·紫外吸收光谱 | 第47-48页 | | ·吸光度加和性的考察及波长区间的选择 | 第48-49页 | | ·单组分线性关系得考察 | 第49-50页 | | ·稳定性试验 | 第50页 | | ·PLS模型的建立 | 第50-56页 | | ·混合溶液中各组分的浓度比对模型预测能力的影响 | 第56-57页 | | ·加标回收率试验及精密度考察 | 第57-58页 | | ·结论 | 第58页 | | ·本章小结 | 第58-60页 | | 第三章 卡尔曼滤波紫外分光光度法分别用于丁烯二酸和甲基苯甲醛同分异构体的同时测定 | 第60-71页 | | ·丁烯二酸两种同分异构体的同时测定 | 第60-65页 | | ·数据处理 | 第60页 | | ·结果与讨论 | 第60-65页 | | ·滤波初始条件的确定 | 第60-61页 | | ·遗忘因子的选择 | 第61-62页 | | ·滤波过程的监控 | 第62-63页 | | ·模型预测能力的考察 | 第63页 | | ·加标回收率 | 第63-64页 | | ·精密度实验 | 第64页 | | ·样品测定 | 第64-65页 | | ·结论 | 第65页 | | ·甲基苯甲醛三种同分异构体的同时测定 | 第65-70页 | | ·数据处理 | 第65页 | | ·结果与讨论 | 第65-70页 | | ·滤波初始条件的确定 | 第65页 | | ·滤波参数的选取 | 第65-66页 | | ·滤波过程的监控 | 第66-67页 | | ·模型预测能力的考察 | 第67-68页 | | ·加标回收率 | 第68-69页 | | ·精密度度实验 | 第69页 | | ·混合溶液中各组分的浓度比对模型预测能力的影响 | 第69-70页 | | ·结论 | 第70页 | | ·本章小结 | 第70-71页 | | 第四章 BP人工神经网络紫外分光光度法分别用于丁烯二酸和甲基苯甲醛同分异构体的同时测定 | 第71-82页 | | ·丁烯二酸两种同分异构体的同时测定 | 第71-75页 | | ·数据处理 | 第71-75页 | | ·人工神经网络模型的建立 | 第71-73页 | | ·模型预测能力 | 第73-74页 | | ·加标回收试验 | 第74页 | | ·精密度考察 | 第74-75页 | | ·样品测定 | 第75页 | | ·结论 | 第75页 | | ·甲基苯甲醛三种同分异构体的同时测定 | 第75-80页 | | ·数据处理 | 第75-80页 | | ·人工神经网络模型的建立 | 第76-77页 | | ·模型的预测能力考查 | 第77-78页 | | ·加标回收率的计算结果 | 第78-79页 | | ·精密度考察 | 第79页 | | ·混合溶液中各组分的浓度比对模型预测能力的影响 | 第79-80页 | | ·结论 | 第80页 | | ·本章小结 | 第80-82页 | | 第五章 总结和建议 | 第82-84页 | | ·总结 | 第82-83页 | | ·建议 | 第83-84页 | | 参考文献 | 第84-92页 | | 致谢 | 第92-93页 | | 硕士期间发表的论文及研究成果 | 第93页 |
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论文编号BS744313，这篇论文共93页
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