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基于欧氏距离和精英交叉的免疫算法研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-7页 | | Abstract | 第7-17页 | | 第一章 绪论 | 第17-25页 | | ·概述 | 第17-20页 | | ·研究动机和研究内容 | 第20-22页 | | ·本论文内容安排 | 第22-25页 | | 第二章 遗传算法简介 | 第25-31页 | | ·二进制编码遗传算法 | 第25-27页 | | ·整体优化问题 | 第25页 | | ·二进制编码遗传算法的步骤和流程 | 第25-27页 | | ·二进制编码GA的优点 | 第27页 | | ·二进制编码GA的缺点 | 第27-30页 | | ·二进制编码GA的缺点 | 第27-28页 | | ·关于汉明悬崖 | 第28-30页 | | ·本章小结 | 第30-31页 | | 第三章 精英交叉遗传算法 | 第31-53页 | | ·精英交叉策略 | 第31-32页 | | ·精英保留策略 | 第31页 | | ·精英交叉策略 | 第31-32页 | | ·精英交叉工作原理 | 第32-33页 | | ·精英交叉遗传算法 | 第33-35页 | | ·精英交叉对遗传算法的局部搜索性能的改善 | 第35-36页 | | ·KEGA的收敛性分析 | 第36-43页 | | ·准备知识 | 第37-38页 | | ·KGA的收敛性 | 第38-41页 | | ·KEGA的全局收敛性 | 第41-43页 | | ·数值仿真实验及讨论 | 第43-51页 | | ·性能评价指标 | 第43-44页 | | ·在线性能离线性能最优解搜索性能的比较 | 第44-46页 | | ·搜索到满意解所需进化代数的比较 | 第46-48页 | | ·额外的计算开销 | 第48-49页 | | ·群体多样性 | 第49-50页 | | ·精英交叉概率P_(kc)对收敛性能的影响 | 第50-51页 | | ·本章小结 | 第51-53页 | | 第四章 免疫系统及其应用简介 | 第53-61页 | | ·自然免疫系统 | 第53-54页 | | ·自然免疫系统的特性及其应用 | 第54-59页 | | ·抗体多样性和抗原识别多样性 | 第54-55页 | | ·免疫系统的自组织自调整特性 | 第55-56页 | | ·人工免疫系统的应用 | 第56-59页 | | ·本章小结 | 第59-61页 | | 第五章 基于信息嫡的免疫算法及其改进 | 第61-75页 | | ·人工免疫算法 | 第61-65页 | | ·抗体相似度和浓度计算方法 | 第61-63页 | | ·人工免疫算法流程 | 第63-65页 | | ·人工免疫算法的简化 | 第65-66页 | | ·加快基于信息嫡的免疫算法运行速度(方法一) | 第66-70页 | | ·影响基于信息嫡的免疫算法运行速度的因素 | 第66-68页 | | ·新的计算信息嫡的方法 | 第68-69页 | | ·数值仿真实验研究 | 第69-70页 | | ·加快基于信息嫡的免疫算法运行速度(方法二) | 第70-72页 | | ·加快抗体浓度计算速度的第二种方法 | 第70-72页 | | ·数值仿真研究 | 第72页 | | ·本章小结 | 第72-75页 | | 第六章 基于欧氏距离的人工免疫算法 | 第75-89页 | | ·引言 | 第75-76页 | | ·基于欧氏距离的人工免疫算法 | 第76-84页 | | ·基于信息熵的人工免疫算法的缺陷 | 第76-78页 | | ·基于欧氏距离的人工免疫算法 | 第78-81页 | | ·人工免疫算法的收敛性分析 | 第81-82页 | | ·数值仿真研究 | 第82-84页 | | ·人工免疫算法的另外二种形式 | 第84-87页 | | ·新的免疫算法 | 第84-85页 | | ·实验研究和分析 | 第85-87页 | | ·本章小结 | 第87-89页 | | 第七章 基于欧氏距离和精英交叉的免疫算法研究 | 第89-103页 | | ·引言 | 第89页 | | ·基于信息熵和精英交叉的人工免疫算法 | 第89-92页 | | ·AAIA与精英交叉策略的结合 | 第89-90页 | | ·数值仿真实验 | 第90-92页 | | ·基于欧氏距离和精英交叉的人工免疫算法 | 第92-94页 | | ·抗体浓度球的概念 | 第92-93页 | | ·基于距离和精英交叉策略的人工免疫算法 | 第93-94页 | | ·基于距离和精英交叉的免疫算法的改进 | 第94-96页 | | ·存储目标函数自变量的值 | 第95页 | | ·抗体相似矩阵及其性质 | 第95-96页 | | ·实验研究及讨论 | 第96-100页 | | ·MDKBAIA与其他算法运行速度的比较 | 第97-98页 | | ·精英交叉策略对免疫算法性能的影响 | 第98-100页 | | ·本章小结 | 第100-103页 | | 第八章 改进的基于欧氏距离和精英交叉的免疫算法参数研究 | 第103-113页 | | ·影响MDKBAIA性能的3个参数 | 第103-104页 | | ·MDKBAIA浓度调节作用机理分析 | 第104-105页 | | ·MDKBAIA浓度调节作用的调控 | 第105-107页 | | ·浓度球半径r | 第105-106页 | | ·抗体浓度尺度变换幂指数α | 第106-107页 | | ·精英交叉概率P_(kc)对MDKBAIA性能影响分析 | 第107页 | | ·实验研究及讨论 | 第107-111页 | | ·浓度变换幂指数α对MDKBAIA 性能的影响 | 第107-109页 | | ·浓度球半径r对 MDKBAIA性能的影响 | 第109-110页 | | ·精英交叉概率P_(kc) 对MDKBAIA性能的影响 | 第110-111页 | | ·本章小结 | 第111-113页 | | 本文结论 | 第113-117页 | | 参考文献 | 第117-127页 | | 攻读博士学位期间完成的论文 | 第127-129页 | | 致谢 | 第129页 |
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论文编号BS1000464，这篇论文共129页
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