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当前位置:教育论文中心首页--博士论文--基于欧氏距离和精英交叉的免疫算法研究
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基于欧氏距离和精英交叉的免疫算法研究
 
     论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-17页
第一章 绪论第17-25页
   ·概述第17-20页
   ·研究动机和研究内容第20-22页
   ·本论文内容安排第22-25页
第二章 遗传算法简介第25-31页
   ·二进制编码遗传算法第25-27页
     ·整体优化问题第25页
     ·二进制编码遗传算法的步骤和流程第25-27页
   ·二进制编码GA的优点第27页
   ·二进制编码GA的缺点第27-30页
     ·二进制编码GA的缺点第27-28页
     ·关于汉明悬崖第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 精英交叉遗传算法第31-53页
   ·精英交叉策略第31-32页
     ·精英保留策略第31页
     ·精英交叉策略第31-32页
   ·精英交叉工作原理第32-33页
   ·精英交叉遗传算法第33-35页
   ·精英交叉对遗传算法的局部搜索性能的改善第35-36页
   ·KEGA的收敛性分析第36-43页
     ·准备知识第37-38页
     ·KGA的收敛性第38-41页
     ·KEGA的全局收敛性第41-43页
   ·数值仿真实验及讨论第43-51页
     ·性能评价指标第43-44页
     ·在线性能离线性能最优解搜索性能的比较第44-46页
     ·搜索到满意解所需进化代数的比较第46-48页
     ·额外的计算开销第48-49页
     ·群体多样性第49-50页
     ·精英交叉概率P_(kc)对收敛性能的影响第50-51页
   ·本章小结第51-53页
第四章 免疫系统及其应用简介第53-61页
   ·自然免疫系统第53-54页
   ·自然免疫系统的特性及其应用第54-59页
     ·抗体多样性和抗原识别多样性第54-55页
     ·免疫系统的自组织自调整特性第55-56页
     ·人工免疫系统的应用第56-59页
   ·本章小结第59-61页
第五章 基于信息嫡的免疫算法及其改进第61-75页
   ·人工免疫算法第61-65页
     ·抗体相似度和浓度计算方法第61-63页
     ·人工免疫算法流程第63-65页
   ·人工免疫算法的简化第65-66页
   ·加快基于信息嫡的免疫算法运行速度(方法一)第66-70页
     ·影响基于信息嫡的免疫算法运行速度的因素第66-68页
     ·新的计算信息嫡的方法第68-69页
     ·数值仿真实验研究第69-70页
   ·加快基于信息嫡的免疫算法运行速度(方法二)第70-72页
     ·加快抗体浓度计算速度的第二种方法第70-72页
     ·数值仿真研究第72页
   ·本章小结第72-75页
第六章 基于欧氏距离的人工免疫算法第75-89页
   ·引言第75-76页
   ·基于欧氏距离的人工免疫算法第76-84页
     ·基于信息熵的人工免疫算法的缺陷第76-78页
     ·基于欧氏距离的人工免疫算法第78-81页
     ·人工免疫算法的收敛性分析第81-82页
     ·数值仿真研究第82-84页
   ·人工免疫算法的另外二种形式第84-87页
     ·新的免疫算法第84-85页
     ·实验研究和分析第85-87页
   ·本章小结第87-89页
第七章 基于欧氏距离和精英交叉的免疫算法研究第89-103页
   ·引言第89页
   ·基于信息熵和精英交叉的人工免疫算法第89-92页
     ·AAIA与精英交叉策略的结合第89-90页
     ·数值仿真实验第90-92页
   ·基于欧氏距离和精英交叉的人工免疫算法第92-94页
     ·抗体浓度球的概念第92-93页
     ·基于距离和精英交叉策略的人工免疫算法第93-94页
   ·基于距离和精英交叉的免疫算法的改进第94-96页
     ·存储目标函数自变量的值第95页
     ·抗体相似矩阵及其性质第95-96页
   ·实验研究及讨论第96-100页
     ·MDKBAIA与其他算法运行速度的比较第97-98页
     ·精英交叉策略对免疫算法性能的影响第98-100页
   ·本章小结第100-103页
第八章 改进的基于欧氏距离和精英交叉的免疫算法参数研究第103-113页
   ·影响MDKBAIA性能的3个参数第103-104页
   ·MDKBAIA浓度调节作用机理分析第104-105页
   ·MDKBAIA浓度调节作用的调控第105-107页
     ·浓度球半径r第105-106页
     ·抗体浓度尺度变换幂指数α第106-107页
   ·精英交叉概率P_(kc)对MDKBAIA性能影响分析第107页
   ·实验研究及讨论第107-111页
     ·浓度变换幂指数α对MDKBAIA 性能的影响第107-109页
     ·浓度球半径r对 MDKBAIA性能的影响第109-110页
     ·精英交叉概率P_(kc) 对MDKBAIA性能的影响第110-111页
   ·本章小结第111-113页
本文结论第113-117页
参考文献第117-127页
攻读博士学位期间完成的论文第127-129页
致谢第129页

 
 
论文编号BS1000464,这篇论文共129
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