摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
1.前言 | 第8-10页 |
1.1 我国新一代天气雷达网建设概况 | 第8-9页 |
1.2 研究目的和意义 | 第9页 |
1.3 本论文的主要工作 | 第9-10页 |
2.脉冲多普勒天气雷达工作原理和气象信息提取 | 第10-23页 |
2.1 多普勒天气雷达探测原理 | 第10-15页 |
2.1.1 多普勒频率 | 第10-11页 |
2.1.2 多普勒频率与回波功率波动频率 | 第11-12页 |
2.1.3 多普勒雷达的工作原理 | 第12-15页 |
2.1.3.1 自相干雷达工作原理 | 第13-14页 |
2.1.3.2 全相干雷达工作原理 | 第14-15页 |
2.2 二维可分离小波变换和Kalman混合滤波算法在雷达数据处理中的应用 | 第15-22页 |
2.2.1 引言 | 第15-16页 |
2.2.2 小波分析和二维可分离小波变换 | 第16-19页 |
2.2.3 Kalman滤波估计 | 第19-20页 |
2.2.4 二维可分离小波变换和Kalman滤波混合算法 | 第20-21页 |
2.2.5 雷达数据处理目标模型 | 第21页 |
2.2.6 仿真及结论 | 第21-22页 |
2.3 本章小结 | 第22-23页 |
3.解决速度和距离模糊的退模糊方法 | 第23-51页 |
3.1 速度模糊和距离模糊出现的原因 | 第23-28页 |
3.1.1 距离模糊 | 第23-24页 |
3.1.2 速度模糊 | 第24-27页 |
3.1.3 速度模糊现象的主观识别 | 第27-28页 |
3.2 最大不模糊速度与最大不模糊距离之间关系 | 第28-29页 |
3.3 速度退模糊方法 | 第29-37页 |
3.3.1 用双脉冲重复频率扩展多普勒雷达的可测速区间 | 第29-31页 |
3.3.2 参差脉冲法测速公式修正 | 第31-36页 |
3.3.3 使用软件去识别和消除速度模糊 | 第36-37页 |
3.4 解距离模糊方法 | 第37-50页 |
3.4.1 利用双脉冲重复频率解距离模糊 | 第37页 |
3.4.2 相位变化法 | 第37-49页 |
3.4.2.1 随机相位法 | 第38-40页 |
3.4.2.2 相位编码法 | 第40-49页 |
3.4.3 脉间极化法简介 | 第49-50页 |
3.5 本章小结 | 第50-51页 |
4.利用多普勒天气雷达资料对低空急流进行识别 | 第51-64页 |
4.1 引言 | 第51-53页 |
4.1.1 低空急流的定义 | 第51页 |
4.1.2 低空急流的结构特征 | 第51-53页 |
4.2 多普勒天气雷达径向速度的预处理 | 第53-58页 |
4.2.1 多普勒天气雷达径向速度的三维插值 | 第53-57页 |
4.2.2 多普勒天气雷达径向速度与自然水平风速的关系 | 第57-58页 |
4.3 低空急流的多普勒天气雷达速度图像的模型分析 | 第58-60页 |
4.3.1 典型风场的多普勒天气雷达径向速度图 | 第58-60页 |
4.3.2 低空急流在多普勒天气雷达径向速度图中通常应该表现出来的特征 | 第60页 |
4.4 利用多普勒天气雷达资料对低空急流进行识别 | 第60-63页 |
4.4.1 风向不变,风速随高度先增加后减小的情况 | 第60-62页 |
4.4.2 风向随高度变化,风速随高度先增加后减小的情况 | 第62-63页 |
4.5 本章小结 | 第63-64页 |
5.结语 | 第64-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-67页 |