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河蟹池塘养殖智能支持系统关键技术研究
 
     论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
第1章 绪论第13-21页
   ·本课题研究的意义第13-14页
   ·水产养殖智能技术的发展与现状第14-19页
     ·水质参数的获取与控制技术发展与现状第14-17页
     ·农业养殖专家系统发展与现状第17-19页
   ·本论文研究内容及安排第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第2章 池塘水质因子参数获取技术研究第21-39页
   ·引言第21页
   ·无线传感器网络体系结构第21-23页
   ·无线传感器网络关键技术第23-25页
   ·无线传感器网络拓扑结构第25-27页
   ·本系统拓扑控制第27-30页
   ·传感器节点部署的优化研究第30-38页
     ·传感器节点部署分类第30-32页
     ·养殖场所概况介绍第32-34页
     ·传感器节点的布置第34-38页
   ·本章小结第38-39页
第3章 养殖池塘水质因子控制策略研究第39-62页
   ·引言第39页
   ·池塘水质因子分析第39-44页
     ·池塘溶解氧因子分析第39-40页
     ·池塘pH因子分析第40-42页
     ·池塘温度因子分析第42-43页
     ·池塘盐度因子分析第43-44页
     ·池塘透明度因子分析第44页
   ·池塘水质因子综合作用分析第44-45页
   ·池塘水质调控基础第45-51页
     ·自动控制发展介绍第45-47页
     ·智能控制发展介绍第47-51页
   ·池塘水质控制策略第51-61页
     ·溶解氧控制策略研究第51-52页
     ·模糊PID控制设计与实现第52-59页
     ·溶解氧调控目标的确定第59-61页
   ·本章小结第61-62页
第4章 池塘水质评价体系研究第62-82页
   ·引言第62页
   ·水质评价发展介绍第62-63页
   ·常用水质评价方法介绍第63-64页
   ·水质评价指标体系的建立第64-67页
     ·评价指标建立的原则第64-65页
     ·评价指标的确定第65-67页
   ·评价标准的建立第67-73页
     ·池塘水质等级的确定第67-69页
     ·池塘水质指标区间的确定第69-73页
   ·评价算法模型第73-77页
     ·BP网络模型算法第73-74页
     ·模糊综合指数算法第74-75页
     ·灰色聚类算法第75-77页
   ·评价应用实例第77-81页
     ·BP网络模型算法应用第77-79页
     ·模糊综合指数算法应用第79页
     ·灰色聚类算法应用第79-80页
     ·应用评价结果分析第80-81页
   ·本章小结第81-82页
第5章 河蟹养殖专家支持系统第82-104页
   ·引言第82页
   ·专家系统开发技术流程第82-83页
   ·系统分析第83-85页
     ·系统需求分析第83-84页
     ·现有基础分析第84-85页
   ·系统框架设计第85-88页
     ·系统结构设计第85-87页
     ·系统功能模块设计第87-88页
   ·核心部件设计第88-103页
     ·知识库设计第88-91页
     ·推理机设计第91-103页
       ·推理方法第91-93页
       ·模式匹配算法第93-95页
       ·Rete匹配算法实现与改进第95-103页
   ·本章小结第103-104页
第6章 智能管理系统设计与实现第104-126页
   ·引言第104页
   ·系统结构设计第104-105页
   ·现场管理单元设计与实现第105-113页
     ·传感器节点设计与实现第105-107页
     ·路由节点设计与实现第107-108页
     ·汇聚节点设计与实现第108-110页
     ·控制节点设计与实现第110-112页
     ·现场监控软件设计与实现第112-113页
   ·远程管理单元设计与实现第113-125页
     ·程管理单元体系结构第115-116页
     ·数据传输模式第116-117页
     ·客户层设计第117页
     ·应用层设计第117-120页
     ·数据层设计第120-124页
       ·数据库信息框架第121页
       ·数据表设计第121-124页
     ·系统开发环境第124-125页
   ·本章小结第125-126页
第7章 结论与展望第126-129页
   ·研究工作结论第126-127页
   ·主要创新点第127页
   ·不足与展望第127-129页
参考文献第129-136页
致谢第136-137页
攻读博士学位期间的科研成果第137页

 
 
论文编号BS2094714,这篇论文共137
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