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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--去雾通用框架及算法研究
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去雾通用框架及算法研究
 
     论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第1章 绪论第9-18页
   ·引言第9页
   ·课题的研究背景及意义第9-10页
   ·国内外的研究现状第10-15页
     ·基于图像处理的增强方法第11-13页
     ·基于物理模型的复原方法第13-15页
   ·本文研究的主要内容以及章节安排第15-18页
     ·本文研究的主要内容第15-16页
     ·本文的章节安排第16-18页
第2章 雾天图像退化模型及暗原色先验第18-28页
   ·雾的形成以及分类第18-19页
   ·大气散射模型第19-23页
     ·入射光衰减模型第19-21页
     ·大气光成像模型第21-23页
     ·雾天成像退化模型第23页
   ·暗原色先验去雾算法第23-26页
   ·实验环境第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 基于最大值滤波的改进型去雾算法第28-44页
   ·大气光幕及其特性第28-29页
   ·边缘白边现象第29-32页
   ·Soft Matting 修复模块第32-34页
   ·基于最大值滤波的改进型去雾算法第34-42页
     ·修复模块第34-36页
     ·参数自适应模块第36-38页
     ·后处理模块第38-39页
     ·算法的具体流程第39-42页
   ·本章小结第42-44页
第4章 通用去雾框架及去雾算法第44-75页
   ·大气光幕的常用估计方法第44-47页
   ·大气光幕估计的基本原则第47-48页
     ·深度一致性原则(DCP)第47页
     ·空间连续性原则(SCP)第47-48页
   ·去雾框架第48-49页
   ·组合滤波用于大气光幕估计第49-60页
     ·双边滤波+均值滤波第50-53页
     ·迭代滤波+均值滤波第53-57页
     ·自引导滤波+高斯滤波第57-60页
   ·基于 DCP 和 SCP 的快速去雾算法第60-67页
     ·简化的双边滤波——Range 滤波第60-61页
     ·局部对比度增强处理第61-62页
     ·算法的具体流程第62-64页
     ·算法的去雾效果分析第64-67页
   ·去雾效果量化指标分析第67-72页
     ·基于可见边的对比度增强评估方法第67-69页
     ·基于视觉感知的去雾效果评价方法第69-70页
     ·去雾效果评价第70-72页
   ·单一滤波用于大气光幕估计第72-74页
   ·本章小结第74-75页
第5章 算法的优化以及 UI 设计第75-85页
   ·算法优化第75-78页
     ·整数型查找表第75-76页
     ·积分图优化第76-78页
   ·去雾平台的 UI 开发第78-84页
     ·动态链接库第78-80页
     ·采用 MFC 开发去雾平台第80-81页
     ·去雾平台测试第81-84页
   ·本章小结第84-85页
第6章 总结与展望第85-87页
   ·总结第85-86页
   ·展望第86-87页
参考文献第87-91页
致谢第91-92页
个人简历、在学期间发表的学术论文和研究成果第92页

 
 
论文编号BS2123264,这篇论文共92
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