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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--改进灰色因果时序组合模型在大坝位移监测中的应用研究
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改进灰色因果时序组合模型在大坝位移监测中的应用研究
 
     论文目录
 
致谢第1-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9-13页
插图清单第13-14页
表格清单第14-15页
第一章 大坝安全监测第15-21页
   ·大坝安全综述及监测的意义第15-18页
     ·大坝安全综述第15-16页
     ·大坝安全监测的意义第16-18页
   ·大坝安全监测分析方法的研究第18-20页
   ·本文研究的主要内容第20-21页
第二章 灰色系统理论和灰色模型第21-42页
   ·灰色系统理论第21-25页
     ·灰色系统理论的提出和发展第21-22页
     ·灰色系统的基本原理第22页
     ·灰色序列的生成第22-23页
     ·灰色模型的建模特点第23-24页
     ·灰色预测应用第24-25页
     ·灰色模型处理位移监测数据的优点第25页
   ·灰色模型的建立第25-31页
     ·灰色 GM(1,1)模型第26-28页
     ·灰色 GM(1,N)建模原理第28-31页
   ·改进灰色 GM(1,N)模型第31-34页
     ·改进灰色 GM(1,N)建模基本思想第32页
     ·改进灰色 GM(1,N)模型第32-34页
   ·灰色模型精度检验第34-36页
   ·GM(1,N)模型及改进 GM(1,N)模型在工程实例中的应用第36-42页
第三章 时间序列分析的基本原理第42-55页
   ·时间序列的基本概念第42-44页
     ·平稳时间序列第42-44页
     ·白噪声第44页
     ·时间序列数字特征第44页
   ·时间序列常用模型第44-46页
     ·自回归(AR)模型第44-45页
     ·滑动平均(MA)模型第45页
     ·自回归滑动平均(ARMA)模型第45-46页
   ·时间序列的动态特性第46-55页
     ·格林函数第46-47页
     ·逆函数第47-48页
     ·自相关函数第48-52页
     ·偏相关函数第52-55页
第四章 组合模型及其在工程实例中的应用第55-68页
   ·时间序列模型的建立第56-63页
     ·序列平稳性检验第56页
     ·时间序列模型的模式识别第56页
     ·ARMA 模型参数初估计第56-58页
     ·ARMA 模型定阶第58-59页
     ·ARMA 模型参数精估计第59-62页
     ·ARMA 模型建模步骤第62-63页
     ·ARMA 模型的预报第63页
   ·组合模型在大坝位移监测中的应用第63-68页
第五章 总结和展望第68-70页
参考文献第70-73页
攻读硕士期间完成的科研成果第73-74页

 
 
论文编号BS2237814,这篇论文共74
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