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当前位置:教育论文中心首页--博士论文--基于深度信息的多视点视频编码及图像增强技术研究
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基于深度信息的多视点视频编码及图像增强技术研究
 
     论文目录
 
论文创新点第1-7页
摘要第7-9页
ABSTRACT第9-14页
第1章 绪论第14-42页
   ·研究背景第14-17页
   ·国内外研究现状第17-36页
     ·立体视频编码标准发展历程第18-22页
     ·深度图获取技术第22-26页
     ·多视点加深度视频编码技术第26-31页
     ·低光照图像增强技术第31-36页
   ·面临的关键问题第36-38页
     ·面临的理论问题第36页
     ·面临的技术问题第36-38页
   ·论文的研究内容与组织结构第38-42页
第2章 基于相似约束稀疏表示的深度图空洞填充第42-58页
   ·引言第42-44页
   ·基于联合双边滤波的深度图空洞填充第44-45页
   ·方法比较第45-47页
   ·基于相似约束稀疏表示的深度图空洞填充算法第47-50页
   ·实验与性能分析第50-57页
   ·小结第57-58页
第3章 基于结构张量环路中值滤波的深度视频编码第58-75页
   ·引言第58-60页
   ·基于三边滤波的深度图视频编码第60-62页
   ·方法比较第62-64页
   ·基于结构张量环路滤波的深度视频编码算法第64-69页
   ·实验与性能分析第69-74页
   ·小结第74-75页
第4章 基于自适应学习的视点合成预测多视点视频编码第75-95页
   ·引言第75-77页
   ·视点合成预测多视点视频编码第77-79页
   ·方法比较第79-82页
   ·基于自适应学习的视点合成预测多视点视频编码算法第82-86页
   ·实验与性能分析第86-93页
   ·小结第93-95页
第5章 基于深度感知的低光照图像层次增强第95-108页
   ·引言第95-97页
   ·基于非局部均值的图像去噪第97-98页
   ·方法比较第98-100页
   ·基于深度感知的低光照图像层次增强算法第100-103页
   ·实验性能与分析第103-106页
   ·小结第106-108页
第6章 总结与展望第108-112页
   ·本文的贡献与创新之处第108-111页
   ·研究展望第111-112页
参考文献第112-121页
攻读博士学位期间的科研工作情况第121-124页
致谢第124-125页

 
 
论文编号BS2302114,这篇论文共125
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