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当前位置:教育论文中心首页--博士论文--水信息技术在城市雨洪系统中的应用研究
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水信息技术在城市雨洪系统中的应用研究
 
     论文目录
 
中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第一章 绪论第9-26页
   ·研究的背景第9-13页
     ·城市化是社会发展的必然趋势第9页
     ·城市化对城市水环境带来巨大影响第9-13页
     ·信息化提供新的研究途径第13页
   ·国内外研究进展与发展趋势第13-24页
     ·水信息学第13页
     ·水信息学在城市水环境研究中的应用第13-17页
     ·城市雨洪系统的研究进展及趋势第17-24页
   ·本文主要研究内容第24-26页
第二章 城市雨洪空间信息系统基本构架第26-37页
   ·城市雨洪空间信息系统第26-29页
     ·信息系统与空间信息系统第26-28页
     ·城市雨洪空间信息系统第28页
     ·城市雨洪空间信息系统的意义第28-29页
   ·城市雨洪空间信息系统的功能分析第29页
   ·城市雨洪空间信息系统的体系结构第29-35页
     ·城市雨洪空间信息系统平台—GIS第30-33页
     ·USSIS 的数据采集第33页
     ·USSIS 数据库系统第33-34页
     ·USSIS 计算模型系统第34页
     ·USSIS 空间分析和水文分析第34-35页
     ·决策支持系统第35页
     ·面向用户的交互式管理系统第35页
   ·本章小结第35-37页
第三章 城市雨洪空间信息系统数据库第37-52页
   ·USSIS 数据库构建思路第37页
   ·USSIS 数据库技术基础第37-40页
     ·面向对象方法第37-38页
     ·UML 方法第38页
     ·空间数据库第38-40页
   ·面向对象的空间数据模型-Geodatabase第40-45页
     ·空间数据模型第40页
     ·面向对象的空间数据模型-Geodatabase第40-45页
   ·USSIS 数据库第45-50页
     ·USSIS 数据库构建步骤第45-46页
     ·USSIS 数据模型第46-50页
     ·USSIS 数据库的实现第50页
   ·本章小结第50-52页
第四章 水信息技术支持下的城市地表特征分析第52-66页
   ·城市环境下地表特性及对雨洪过程的影响第52-53页
   ·空间分析与水文分析技术第53-56页
     ·数字高程模型DEM第53-54页
     ·离散化和参数化第54-55页
     ·空间分析第55-56页
     ·水文分析第56页
   ·实例研究第56-65页
     ·城市地面汇流特点第57-58页
     ·基于DEM 的汇水面积划分方法第58-65页
   ·本章小结第65-66页
第五章 DE-BP 人工神经网络第66-77页
   ·人工神经网络第66-69页
     ·人工神经网络第67-68页
     ·BP 算法第68-69页
   ·演化计算第69-72页
     ·遗传算法第70-71页
     ·差异演化算法第71-72页
   ·DE-BP 人工神经网络第72-76页
     ·DE-BP 人工神经网络第72-73页
     ·算例分析第73-75页
     ·样本相关性对预测精度的影响第75-76页
   ·本章小结第76-77页
第六章 城市雨洪模型模拟计算第77-97页
   ·城市雨洪系统计算原理第78-85页
     ·降雨第78-79页
     ·产流计算原理第79-80页
     ·地面汇流计算原理第80页
     ·管网汇流计算原理第80-83页
     ·水质计算原理第83-85页
   ·雨洪计算模型的选择第85页
   ·USSIS 与应用模型的集成第85-87页
     ·集成的结构第85-86页
     ·运行方式第86-87页
   ·计算实例第87-96页
     ·实例区概况第87-88页
     ·模型数据生成第88-94页
     ·计算结果第94-96页
   ·本章小结第96-97页
第七章 结论与展望第97-100页
   ·结论第97-98页
   ·展望第98-100页
参考文献第100-108页
发表论文和科研情况说明第108-109页
致谢第109页

 
 
论文编号BS2464,这篇论文共109
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