| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 引言 | 第10-19页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 意义 | 第11页 |
| 1.2 文献综述 | 第11-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 综述评价 | 第16页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第16-18页 |
| 1.4 创新点 | 第18-19页 |
| 2 理论基础 | 第19-22页 |
| 2.1 信息不对称理论 | 第19-20页 |
| 2.2 长尾理论 | 第20-21页 |
| 2.3 公共物品理论 | 第21-22页 |
| 3 互联网金融与个人征信模式 | 第22-31页 |
| 3.1 互联网金融及其特征 | 第22-23页 |
| 3.1.1 互联网金融基于大数据的应用 | 第22页 |
| 3.1.2 互联网金融有长尾化倾向 | 第22-23页 |
| 3.1.3 互联网金融效率高管理弱 | 第23页 |
| 3.2 个人征信模式分类与比较 | 第23-31页 |
| 3.2.1 央行征信中心个人征信模式 | 第24-25页 |
| 3.2.2 互联网金融个人征信模式 | 第25-29页 |
| 3.2.3 两种个人征信模式的比较 | 第29-31页 |
| 4 京东白条个人征信模式评价与违约案例 | 第31-46页 |
| 4.1 京东白条个人征信模式运行情况 | 第31-38页 |
| 4.1.1 京东白条个人征信数据源 | 第31-33页 |
| 4.1.2 京东白条大数据风控体系与信用评分 | 第33-36页 |
| 4.1.3 京东白条个人征信服务应用情况 | 第36-37页 |
| 4.1.4 京东白条现有个人征信模式总结 | 第37-38页 |
| 4.2 京东白条个人征信模式问题与成因 | 第38-45页 |
| 4.2.1 问卷调查及数据收集情况概述 | 第38-39页 |
| 4.2.2 京东白条个人征信模式存在问题 | 第39-43页 |
| 4.2.3 京东白条个人征信模式问题成因 | 第43-45页 |
| 4.3 京东白条违约案例 | 第45-46页 |
| 5 互联网金融下京东白条个人征信模式改进 | 第46-58页 |
| 5.1 京东白条个人征信模式改进依据 | 第46-52页 |
| 5.1.1 互联网金融背景下个人征信仍存在信息不对称 | 第46页 |
| 5.1.2 互联网金融发展带来京东白条个人征信新特点 | 第46-52页 |
| 5.2 ZestFinance个人征信模式经验借鉴 | 第52-54页 |
| 5.2.1 ZestFinance个人征信数据来源对京东白条的借鉴 | 第53页 |
| 5.2.2 ZestFinance个人征信数据采集方式对京东白条的借鉴 | 第53-54页 |
| 5.3 京东白条个人征信模式改进具体内容 | 第54-57页 |
| 5.3.1 扩大数据采集渠道 | 第54-55页 |
| 5.3.2 改变单一信息获取方式 | 第55页 |
| 5.3.3 将征信信息与征信结果接入人民银行征信中心 | 第55-56页 |
| 5.3.4 丰富个人征信应用场景 | 第56-57页 |
| 5.4 京东白条个人征信模式改进预期效果 | 第57-58页 |
| 6 结论与启示 | 第58-60页 |
| 6.1 结论 | 第58页 |
| 6.2 启示 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 附录A | 第62-65页 |
| 作者简历 | 第65-67页 |
| 学位论文数据集 | 第67页 |
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