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云计算中的任务调度算法与虚拟资源优化分析
 
     论文目录
 
Acknowledgement第4-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-7页
List of abbreviations and symbols第15-17页
Glossary第17-18页
1 Introduction第18-24页
    1.1 Research background第20-21页
    1.2 The significance of the research第21页
    1.3 Research Problems and proposed solutions第21-22页
    1.4 Methodology and results of the study第22-23页
    1.5 Research content and results第23-24页
2 Review of existing researches in cloud computing environment第24-52页
    2.1 Resource Management techniques in Cloud Computing Environment第24-41页
        2.1.1 Introduction第24-26页
        2.1.2 The scope of cloud resource management第26-27页
        2.1.3 Requirements of cloud resource management第27-28页
        2.1.4 Challenges in cloud resource management第28-29页
        2.1.5 Strategies in cloud resource management第29-32页
        2.1.6 Resource Management Techniques第32-41页
    2.2 Task Scheduling Algorithms in Cloud Computing第41-51页
        2.2.1 Task scheduling algorithm based on genetic algorithm第42-43页
        2.2.2 Cloud Task Scheduling Based on Ant Colony Optimization第43-46页
        2.2.3 Task Scheduling algorithm based on Honey bee behavior第46-47页
        2.2.4 Task scheduling algorithm based on QoS in cloud computing第47页
        2.2.5 Task Scheduling Based On Differential Evolution Algorithm第47-48页
        2.2.6 Task Scheduling based on Min-Min algorithm in cloud computingenvironment第48页
        2.2.7 Task Scheduling based on Max-Min algorithm in cloud computing第48-49页
        2.2.8 Task Scheduling Algorithm based on priority in Cloud Computing第49页
        2.2.9 Task Scheduling Algorithm Based on Load Balancing in CloudComputing第49-51页
    2.3 Summary第51-52页
3 Task Scheduling and Virtual Resource Optimization in Cloud Computingenvironment based on Hadoop YARN第52-72页
    3.1 Introduction第52-53页
    3.2 Background第53-55页
    3.3 Problem Description第55-61页
        3.3.1 Optimized Task Scheduling in Hadoop MapReduce第56-61页
    3.4 Task Scheduling and Resource Optimization Based on Time Model forHadoop Cloud Computing第61-66页
    3.5 Performance Evaluation第66-70页
    3.6 Summary第70-72页
4 Task Scheduling and Resource Optimization based on Heuristic Algorithms inCloud Computing Environment第72-94页
    4.1 Introduction第72-73页
    4.2 Background of cloud resource optimization model第73-75页
    4.3 Problem Statement第75-79页
        4.3.1 Assumptions and problem formulation第75-79页
    4.4 Objective function formulation第79-80页
    4.5 Particle Swarm Optimization Algorithm第80-85页
        4.5.1 The implementation of MPSO Algorithm for Task Scheduling andVirtual Resource in Cloud Computing第82-85页
    4.6 Algorithms Descriptions第85-87页
    4.7 Simulation and Analysis of the Results第87-93页
        4.7.1 Simulation Environment第87-93页
    4.8 Summary第93-94页
5 Task Scheduling and Cloud Resources Optimization based on EvolutionaryAlgorithms第94-114页
    5.1 Introduction第94-97页
    5.2 Background第97-103页
        5.2.1 Task Scheduling Algorithm第97页
        5.2.2 Basic Genetic Algorithm第97-98页
        5.2.3 Task Model第98-101页
        5.2.4 Single machine scheduling problem第101-102页
        5.2.5 Multiple machine scheduling Problem第102-103页
    5.3 Algorithm design第103-109页
        5.3.1 Evaluation of space and time complexity第107页
        5.3.2 Performance comparison and analysis第107-109页
    5.4 Simulation and Results Analysis第109-113页
    5.5 Summary第113-114页
6 Conclusion第114-116页
References第116-126页
作者简历及在学研究成果第126-129页
学位论文数据集第129页

 
 
论文编号BS2512814,这篇论文共129
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