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变压器复合故障智能识别与热动力学焓变诊断技术研究 |
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论文目录 |
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摘要 | 第7-10页 | ABSTRACT | 第10-13页 | 第一章 绪论 | 第14-31页 | 1.1 课题背景与研究意义 | 第14-15页 | 1.2 国内外的研究现状 | 第15-28页 | 1.2.1 油中溶解气体分析法 | 第15页 | 1.2.2 绝缘故障产气机理 | 第15-17页 | 1.2.3 传统变压器故障诊断方法 | 第17-23页 | 1.2.4 基于人工智能的变压器故障诊断方法 | 第23-28页 | 1.3 本文的主要工作 | 第28-31页 | 第二章 基于信息融合的DGA诊断方法研究 | 第31-46页 | 2.1 诊断方法可靠性评估 | 第31-37页 | 2.1.1 评估指标 | 第31-32页 | 2.1.2 评估案例数据库及注意值选取 | 第32-34页 | 2.1.3 可靠性评估 | 第34-36页 | 2.1.4 小结 | 第36-37页 | 2.2 诊断新判据研究 | 第37-39页 | 2.2.1 局部放电新判据 | 第37页 | 2.2.2 火花放电新判据 | 第37-38页 | 2.2.3 放电兼过热新判据 | 第38-39页 | 2.3 DGA信息融合诊断方法 | 第39-45页 | 2.3.1 信息融合简介与原理 | 第39-40页 | 2.3.2 信息融合技术分类 | 第40-42页 | 2.3.3 变压器信息融合分层决策诊断方法 | 第42-45页 | 2.4 本章小结 | 第45-46页 | 第三章 基于模糊逻辑的复合故障综合诊断方法研究 | 第46-64页 | 3.1 模糊逻辑理论 | 第46-49页 | 3.1.1 模糊集 | 第46-47页 | 3.1.2 模糊推理流程 | 第47-49页 | 3.2 模糊逻辑在DGA信息融合诊断中的应用 | 第49-55页 | 3.2.1 隶属度函数建立 | 第49-51页 | 3.2.2 隶属度关联矩阵的建立 | 第51-53页 | 3.2.3 模糊多值决策方法 | 第53-55页 | 3.3 油色谱模糊诊断软件开发 | 第55-60页 | 3.4 案例分析 | 第60-63页 | 3.5 本章小结 | 第63-64页 | 第四章 油/纸绝缘热解反应分子动力学模拟及裂化机理研究 | 第64-96页 | 4.1 绝缘裂解反应微观机理研究的必要性 | 第64-65页 | 4.2 反应分子动力学模拟技术理论基础 | 第65-71页 | 4.2.1 分子模拟简介 | 第65-66页 | 4.2.2 分子模拟的常用方法 | 第66-67页 | 4.2.3 反应力场的提出及计算原理 | 第67-71页 | 4.3 变压器油高温裂解反应分子动力学模拟 | 第71-83页 | 4.3.1 分子模型的构建 | 第71-72页 | 4.3.2 模拟方法与细节 | 第72-73页 | 4.3.3 模拟结果分析 | 第73-83页 | 4.4 纤维素高温裂解反应分子动力学模拟 | 第83-90页 | 4.4.1 分子模型的构建 | 第83-84页 | 4.4.2 模拟方法与细节 | 第84页 | 4.4.3 模拟结果分析 | 第84-90页 | 4.5 基于Py-GC/MS技术的绝缘纸热裂解实验研究 | 第90-95页 | 4.5.1 实验方法 | 第91-92页 | 4.5.2 绝缘纸热裂解产物分析 | 第92-95页 | 4.6 本章小结 | 第95-96页 | 第五章 变压器复合故障严重程度焓变评估方法 | 第96-124页 | 5.1 基于热力学焓变理论的过热故障严重程度评估 | 第96-105页 | 5.1.1 变压器油裂解热动力学模型 | 第96-99页 | 5.1.2 基于热焓的变压器油裂解产气生成能计算 | 第99-103页 | 5.1.3 变压器过热故障能量评估模型 | 第103-105页 | 5.2 基于热力学焓值理论的放电故障严重程度评估 | 第105-118页 | 5.2.1 变压器典型放电故障试验模拟 | 第105-109页 | 5.2.2 放电故障发展规律分析 | 第109-117页 | 5.2.3 变压器过放电故障能量评估模型 | 第117-118页 | 5.3 变压器复合故障严重程度评估 | 第118-122页 | 5.4 本章小结 | 第122-124页 | 第六章 结论与展望 | 第124-126页 | 参考文献 | 第126-135页 | 致谢 | 第135-136页 | 攻读博士学位期间取得科研成果 | 第136-138页 | 附录 电力变应器巧障案例DGA数据库 | 第138-163页 | 学位论文评阅及答辩情况表 | 第163页 |
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