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网络态势感知中多源报警融合与态势量化评估技术研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第8-9页 | | ABSTRACT | 第9-10页 | | 第一章 绪论 | 第11-16页 | | 1.1 背景及研究意义 | 第11-13页 | | 1.2 本文主要研究工作 | 第13-14页 | | 1.3 本文的组织结构 | 第14-16页 | | 第二章 网络态势感知相关技术研究 | 第16-30页 | | 2.1 网络态势感知模型 | 第16-21页 | | 2.1.1 Endsley模型 | 第16-17页 | | 2.1.2 JDL模型 | 第17-18页 | | 2.1.3 OODA模型 | 第18页 | | 2.1.4 多级分层黑板模型 | 第18-21页 | | 2.2 攻击的分类与漏洞种类 | 第21-24页 | | 2.2.1 网络攻击的分类方法 | 第21-22页 | | 2.2.2 漏洞数据库 | 第22-24页 | | 2.3 攻击的检测与报警 | 第24-25页 | | 2.4 多传感器信息融合 | 第25-26页 | | 2.4.1 信息的融合级别 | 第25-26页 | | 2.4.2 信息的融合方法 | 第26页 | | 2.5 网络安全态势评估 | 第26-30页 | | 2.5.1 安全态势评估方法 | 第26-28页 | | 2.5.2 评估方法比较 | 第28-30页 | | 第三章 基于模糊聚类的多源报警融合 | 第30-38页 | | 3.1 问题描述 | 第30页 | | 3.2 设计思想 | 第30-31页 | | 3.3 多源报警融合方法及步骤 | 第31-37页 | | 3.3.1 多源报警融合数学模型 | 第31-33页 | | 3.3.2 报警聚合算法 | 第33页 | | 3.3.3 报警关联度计算 | 第33-35页 | | 3.3.4 报警关联融合算法 | 第35页 | | 3.3.5 报警融合度置信分析 | 第35-37页 | | 3.4 本章小结 | 第37-38页 | | 第四章 基于攻击图的网络态势量化评估 | 第38-57页 | | 4.1 引言 | 第38-39页 | | 4.2 攻击图模型建立 | 第39-40页 | | 4.3 攻击图的安全态势指标属性分析 | 第40-44页 | | 4.4 态势指标攻抗的计算方法 | 第44-54页 | | 4.4.1 攻抗计算思想 | 第44-45页 | | 4.4.2 基于隶属函数的指标量化 | 第45-49页 | | 4.4.3 单一攻抗值计算方法 | 第49-50页 | | 4.4.4 基于攻击图的综合攻抗计算 | 第50-54页 | | 4.5 威胁态势评估 | 第54-55页 | | 4.6 评估流程与态势融合 | 第55-56页 | | 4.7 本章小结 | 第56-57页 | | 第五章 实验设计与结果分析 | 第57-67页 | | 5.1 OSSIM简介 | 第57-58页 | | 5.2 系统总体架构 | 第58页 | | 5.3 实验环境 | 第58-62页 | | 5.3.1 测试网络结构 | 第58-59页 | | 5.3.2 资源描述 | 第59页 | | 5.3.3 安全弱点 | 第59-61页 | | 5.3.4 拓扑关系 | 第61-62页 | | 5.4 结果分析 | 第62-66页 | | 5.4.1 报警融合分析 | 第62-63页 | | 5.4.2 态势评估方法分析验证 | 第63-66页 | | 5.5 本章小结 | 第66-67页 | | 第六章 总结与展望 | 第67-69页 | | 6.1 本文工作总结 | 第67-68页 | | 6.2 课题研究展望 | 第68-69页 | | 致谢 | 第69-70页 | | 参考文献 | 第70-74页 | | 作者在学期间取得的学术成果 | 第74页 |
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论文编号BS2910714，这篇论文共74页
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