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数据传输技术论文

大规模MIMO系统中消息传递迭代接收技术研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
英文缩略词第13-15页
符号说明第15-16页
第一章 绪论第16-22页
    1.1 研究背景第16-18页
        1.1.1 无线通信的发展历程第16-17页
        1.1.2 大规模MIMO传输技术第17-18页
    1.2 大规模MIMO系统上行链路接收方法第18-19页
    1.3 论文主要工作与内容安排第19-22页
第二章 基于因子图的消息传递算法第22-68页
    2.1 引言第22-23页
    2.2 最优检测/估计问题与因子图表示第23-25页
        2.2.1 最优检测/估计问题第23-24页
        2.2.2 因子图表示第24-25页
    2.3 基于自由能最小准则的消息传递算法第25-55页
        2.3.1 线性系统自由能定义第25-27页
        2.3.2 最小化自由能与求解后验边缘概率函数的等价关系第27页
        2.3.3 自由能近似方法第27-30页
        2.3.4 基于Bethe自由能最小的消息传递算法第30-45页
        2.3.5 基于近似Bethe自由能最小的消息传递算法第45-55页
    2.4 消息传递算法的收敛性分析第55-63页
        2.4.1 GAMP的收敛性分析第55页
        2.4.2 Damping-GAMP的收敛性分析第55-61页
        2.4.3 ADMM-GAMP的收敛性分析第61-63页
    2.5 仿真结果第63-65页
        2.5.1 收敛速度第63-64页
        2.5.2 估计性能第64-65页
    2.6 复杂度分析第65页
    2.7 本章小结第65-66页
    2.8 附录第66-68页
        2.8.1 式(2.84)和式(2.85)的推导第66-68页
第三章 基于消息传递的大规模MIMO接收机设计第68-86页
    3.1 引言第68-69页
    3.2 大规模MIMO信道模型第69-71页
        3.2.1 系统配置第69页
        3.2.2 信道模型第69-70页
        3.2.3 空间信道特征第70-71页
    3.3 消息传递接收机设计第71-78页
        3.3.1 系统模型第71-72页
        3.3.2 接收端预处理第72-73页
        3.3.3 检测算法第73-76页
        3.3.4 迭代接收第76-78页
    3.4 仿真结果第78-82页
        3.4.1 发送信号服从星座点分布第79-80页
        3.4.2 发送信号服从高斯分布第80-82页
    3.5 复杂度分析第82-83页
    3.6 本章小结第83-86页
第四章 能量扩展变换大规模MIMO传输及消息传递接收方法第86-102页
    4.1 引言第86-87页
    4.2 消息传递检测算法的误差分析第87-89页
        4.2.1 高斯近似误差第87-88页
        4.2.2 非凸函数的收敛性第88-89页
    4.3 基于能量扩展变换的传输方案第89-94页
        4.3.1 能量扩展变换第89-90页
        4.3.2 基于EST的发射机设计第90-91页
        4.3.3 基于EST的接收机设计第91-94页
    4.4 仿真结果第94-99页
        4.4.1 无信道编码系统第96-98页
        4.4.2 有信道编码系统第98-99页
    4.5 复杂度分析第99-102页
第五章 总结与展望第102-104页
    5.1 全文总结及主要贡献第102-103页
    5.2 进一步研究方向第103-104页
参考文献第104-108页
作者在攻读硕士学位期间发表的论文第108-110页
致谢第110页
大规模MIMO论文 消息传递论文 迭代接收论文
论文编号BS3163114,这篇论文共110
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