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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于多QoS约束的网格计算任务调度算法研究
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基于多QoS约束的网格计算任务调度算法研究
 
     论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·课题背景第11-12页
     ·网格计算第11-12页
     ·网格计算中的任务调度算法第12页
   ·国内外研究现状第12-15页
     ·网格计算任务调度算法研究现状第12-14页
     ·满意优化理论研究现状第14-15页
     ·现有研究工作存在的问题第15页
   ·本文主要研究内容第15-17页
第2章 问题定义与满意优化方法第17-28页
   ·问题的定义第17页
   ·QoS约束指标第17-21页
     ·运行时间第18-19页
     ·任务优先级第19-20页
     ·任务对资源的信任度第20-21页
   ·满意优化方法第21-25页
     ·满意优化的基本概念第21-22页
     ·满意度的定义第22-23页
     ·满意度函数第23-25页
   ·多目标优化问题第25-26页
   ·综合满意度函数的定义第26页
   ·本章小结第26-28页
第3章 多QoS约束满意优化模型的建立第28-36页
   ·引入满意优化的必要性第28页
   ·多QoS约束满意优化模型第28-29页
   ·多QoS约束满意度函数定义第29-34页
     ·运行时间满意度函数定义第29-31页
     ·优先级满意度函数定义第31-32页
     ·信任度满意度函数定义第32-34页
   ·综合满意度函数的建立第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第4章 多QoS约束启发式任务调度算法第36-51页
   ·算法概述第36页
   ·MQoS-Min-Min算法第36-38页
   ·MQoS-Max-Min算法第38-40页
   ·算法仿真及仿真结果分析第40-49页
     ·仿真环境第40-41页
     ·Simgrid简介第41-43页
     ·仿真结果第43-49页
   ·本章小结第49-51页
第5章 多QoS约束满意优化任务调度算法第51-70页
   ·遗传算法介绍第51-52页
     ·遗传算法的特点第51-52页
     ·遗传算法与传统方法比较第52页
   ·多目标组合优化算法第52-55页
     ·多目标优化中的遗传算法第52-54页
     ·NSGA-Ⅱ算法第54-55页
   ·MQoS-GA算法第55-62页
     ·MQoS-GA算法简介第56页
     ·染色体编码第56-57页
     ·初始化种群第57页
     ·选择算子第57-58页
     ·交叉算子第58-60页
     ·变异算子第60-61页
     ·MQoS-GA算法总体流程第61-62页
   ·算法仿真及仿真结果分析第62-69页
     ·仿真环境第62页
     ·仿真结果第62-69页
   ·本章小结第69-70页
结论和展望第70-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-76页
攻读硕士学位期间发表的论文第76页

 
 
论文编号BS347264,这篇论文共76
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